Profesi data analyst termasuk yang paling banyak dicari lintas industri, dan permintaannya terus bertambah seiring meningkatnya volume data di perusahaan. Kondisi itu mendorong banyak orang mencari kursus untuk masuk ke bidang ini. Kendalanya, tidak semua orang memahami keterampilan inti yang sebenarnya dibutuhkan sebelum memilih pelatihan.
Salah satu keterampilan yang paling sering diuji justru SQL, kemampuan mengambil data langsung dari basis data. Banyak yang memulai dari perangkat visualisasi lalu terhambat saat diminta menyediakan datanya sendiri. Bahasan berikut menguraikan apa itu kursus data analyst, konsep dasar yang perlu dipahami, jenis pelatihannya, sampai cara memilihnya.
Apa Itu Kursus Data Analyst?
Kursus data analyst adalah pelatihan yang membekali peserta dengan keterampilan mengolah data menjadi insight yang bisa dipakai untuk pengambilan keputusan. Cakupannya umumnya bergerak dari pengolahan data di lembar kerja, pengambilan data lewat SQL, sampai penyajiannya dalam bentuk yang mudah dibaca.
Perlu diluruskan, kursus data analyst bukan berarti sekadar belajar membuat grafik. Grafik adalah tahap akhir, sedangkan porsi terbesar pekerjaannya justru pada pengambilan dan pembersihan data. Contohnya, sebelum sebuah laporan penjualan tersaji rapi, datanya perlu diambil dari basis data lalu dirapikan lebih dulu.
Cara Memahami Skill Data Analyst dengan Sederhana
Banyak orang menganggap analisis data rumit, padahal alurnya menyerupai menyiapkan bahan sebelum memasak. Bahan mentah perlu dipilih, dicuci, dan dipotong lebih dulu sebelum bisa diolah menjadi hidangan yang layak disajikan.
Menyajikan hidangan di piring yang indah menjadi tidak berarti bila bahannya belum disiapkan dengan benar. Analisis data bekerja dengan urutan yang sama, karena grafik yang menarik hanya berguna bila datanya sudah diambil dan dibersihkan dengan tepat lebih dulu.
Konsep Dasar yang Menopang Skill SQL Data Analyst
Empat pokok berikut menjadi bekal sebelum masuk ke pelatihan.
1. Data Diambil dari Basis Data, Bukan Berkas Siap Pakai
Data yang sesungguhnya jarang tersedia sebagai berkas rapi, melainkan tersimpan di basis data perusahaan. SQL menjadi kunci untuk mengambilnya sendiri lewat perintah seperti SELECT dan WHERE. Kemampuan ini mengubah posisi seorang analis dari penerima data menjadi pencari data.
2. Statistik Dasar Menjaga Kesimpulan Tetap Tepat
Pemahaman statistik dasar membantu memastikan kesimpulan yang ditarik tidak melenceng dari kenyataan. Konsep seperti rata-rata, sebaran, dan korelasi menjadi bekal awal. Tanpa dasar ini, angka mudah ditafsirkan secara keliru.
3. Beda Data Analyst dan Data Scientist
Dua peran ini kerap tertukar. Data analyst umumnya menjelaskan apa yang sudah terjadi lewat laporan dan dashboard, sedangkan data scientist membangun model untuk memperkirakan kemungkinan berikutnya. Keduanya memakai dasar yang mirip namun dengan kedalaman berbeda.
4. Perangkat Bisa Berganti, Cara Berpikir Tetap
Perangkat analisis silih berganti setiap beberapa tahun, sementara kemampuan merumuskan pertanyaan dan membaca data bertahan jauh lebih lama. Karena itu penguasaan cara berpikir analitis lebih menentukan dibanding jumlah perangkat yang dikuasai.
Mengenal Jenis Kursus Data Analyst
Tiga kelompok berikut memiliki bentuk dan sasaran yang berbeda.
1. Kursus Mandiri Berbasis Video
Kelompok ini menyajikan materi lewat video yang bisa diakses kapan saja sesuai kecepatan masing-masing. Pilihan ini cocok untuk yang memiliki jadwal padat dan ingin belajar secara fleksibel. Kelebihannya terletak pada keleluasaan waktu dan akses materi yang bisa diulang.
2. Bootcamp Intensif
Kelompok ini menawarkan pembelajaran padat dalam waktu terbatas, sering kali dengan bimbingan langsung. Pilihan ini cocok untuk yang ingin berpindah karier dalam waktu relatif singkat. Konsekuensinya, dibutuhkan komitmen waktu yang lebih besar selama masa pelatihan.
3. Kursus dengan Proyek dan Sertifikat
Kelompok ini menekankan pengerjaan proyek nyata yang kemudian menghasilkan bukti karya sekaligus sertifikat. Pilihan ini cocok untuk yang membutuhkan portofolio saat melamar kerja. Kombinasi karya dan sertifikat menjadi nilai tambah di tahap seleksi.
Langkah Memilih dan Belajar Data Analyst untuk Pemula
Rangkaian berikut menempatkan pemahaman kebutuhan sebelum pemilihan kursus.
1. Kenali Alur Kerja Analisis Data
Pahami perjalanan data dari pengambilan, pembersihan, analisis, sampai penyajian. Pemahaman alur ini mencegah kebiasaan mempelajari perangkat tanpa tahu kapan dipakai.
2. Prioritaskan Excel dan SQL Lebih Dulu
Dua keterampilan ini menjadi titik masuk yang paling cepat terpakai di dunia kerja. Kuasai pengolahan data di lembar kerja dan pengambilan data lewat SQL sebelum melangkah lebih jauh.
3. Latih dengan Data Nyata
Cari kumpulan data terbuka lalu latih pengambilan dan pengolahannya. Berlatih dengan data yang formatnya belum rapi melatih keterampilan yang paling sering dibutuhkan.
4. Pilih Kursus yang Sesuai Kebutuhan
Sesuaikan pilihan kursus dengan target dan ketersediaan waktu, entah belajar mandiri atau bimbingan intensif. Kejelasan tujuan memangkas waktu memilih pelatihan yang sebenarnya tidak sesuai.
5. Bangun Portofolio dari Setiap Latihan
Simpan hasil setiap proyek beserta penjelasan prosesnya sebagai bahan portofolio. Karya yang bisa ditelusuri jauh lebih meyakinkan di mata perekrut dibanding daftar pelatihan.
Menguasai keterampilan inti secara berurutan lebih efektif dibanding menyicip banyak perangkat sekaligus.
Belajar SQL dan Excel Lebih Terarah Bersama ITBOX
Kebutuhan tenaga yang paham analisis data merata di sektor perbankan, ritel, sampai instansi pemerintah, dan sebagian besar lowongannya menuntut kemampuan SQL. Keterampilan ini juga menjadi pijakan bila kelak ingin melanjutkan ke bidang data science.
Bagi yang ingin membangun dasarnya secara berurutan, kursus fundamental SQL dan Excel dari ITBOX bisa dijadikan langkah lanjutan. Materinya mencakup pengenalan data analytics, statistik dasar, pengolahan data di Excel termasuk pivot table dan visualisasi, pengenalan basis data, sampai SQL dari perintah dasar seperti SELECT dan WHERE sampai fungsi lanjutan seperti JOIN dan agregat. Kelas ini dibimbing Mentor William yang telah sepuluh tahun berkarier di bidang data, telah diikuti 870 peserta, dan dilengkapi modul berbahasa Indonesia, sertifikat penyelesaian, forum diskusi, serta sesi konsultasi bulanan.
FAQ Seputar Kursus Data Analyst
Beberapa pertanyaan berikut paling sering muncul dari kalangan yang baru mempertimbangkan bidang ini.
1. Apa Itu Data Analyst dalam Bahasa Sederhana?
Data analyst adalah orang yang mengolah data menjadi insight yang bisa dipakai untuk mengambil keputusan, mulai dari mengambil, membersihkan, sampai menyajikannya.
2. Apakah Harus Bisa Coding untuk Jadi Data Analyst?
Tidak harus mahir coding, namun kemampuan SQL untuk mengambil data dan dasar pemrograman sederhana cukup membantu pekerjaannya.
3. Apa Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist?
Data analyst menjelaskan apa yang sudah terjadi lewat laporan, sedangkan data scientist membangun model untuk memperkirakan kemungkinan berikutnya.
4. Apakah Bisa Belajar Data Analyst Tanpa Latar Belakang IT?
Bisa, sebab banyak praktisi berangkat dari bidang non-IT dan justru terbantu karena sudah memahami konteks bisnis tempatnya bekerja.
5. Skill Apa yang Paling Penting untuk Data Analyst Pemula?
Excel dan SQL menjadi dua keterampilan inti yang paling cepat terpakai dan paling sering diuji pada tahap seleksi kerja.
