AI atau kecerdasan buatan memang merupakan salah satu teknologi terkini yang menuai pro dan kontra dalam kehidupan masa sekarang. NLP adalah bagian yang penting dari AI ini untuk bisa berinteraksi dengan manusia lebih baik dan lebih maksimal. Mulai dari pemahaman perintah, eksekusi, dan juga output yang dihasilkan itu sangat bergantung pada hal tersebut.
Istilah ini mungkin terdengar sangat asing bagi orang awam, meskipun sebenarnya saat ini sudah banyak kita jumpai di beragam aplikasi. Natural Language Processing ini adalah sebutan untuk sebuah program untuk membantu komputer berinteraksi dengan bahasa alami manusia. Berikut ini kami akan mencoba jelaskan mengenai NLP ini dan juga seperti apa cara kerjanya dalam kecerdasan buatan.
Apa Itu Natural Language Processing?
Pertama kita perlu tahu dulu apa itu NLP supaya kita tahu betapa pentingnya program tersebut untuk membuat teknologi kecerdasan buatan lebih bermanfaat. Penggunaan bahasa yang sama dengan manusia itu akan sangat membantu pengerjaan tugas dari AI dan juga perkembangannya.
Pendekatan yang digunakan pada program ini ada 3, di mana untuk membantu komputer memahami bahasa manusia tersebut. Berikut ini kami akan jelaskan ketiga pendekatan tersebut.
1. Pendekatan Simbolik
Pendekatan pertama dari NLP adalah pendekatan simbolik. Dengan menggunakan aturan yang sudah dikembangkan manusia dalam menerima satu bahasa tertentu. Pendekatan ini memanfaatkan aturan tersebut yang sudah direkam oleh para pakar linguistik untuk kemudian diikuti oleh program ini.
2. Pendekatan Statistik
Pendekatan yang kedua adalah pendekatan statistik yang digunakan untuk mengamati fenomena linguistik yang berulang menggunakan analisis yang sistematis. Setelah melakukan analisis tren tersebut, maka program ini akan mengembangkan aturan baru untuk menganalisis bahasa.
3. Pendekatan Koneksi
Pendekatan terakhir adalah koneksi yang merupakan gabungan dari simbolik dan juga statistik untuk memahami bahasa manusia yang lebih kompleks. Pendekatannya dimulai dari pemahaman bahasa secara umum yang kemudian disesuaikan dengan aplikasi yang spesifik berdasarkan input dari pendekatan statistik.
Teknik yang Digunakan untuk Menyelesaikan Tugas
Program ini menggunakan beberapa teknik untuk bisa menyelesaikan tugas dengan baik dalam rangka untuk memahami bahasa manusia. Berikut ini kami akan coba jelaskan beberapa teknik yang digunakan oleh Natural Language Processing sebagai bagian dari AI itu sendiri.
1. Syntax
Syntax merupakan teknik yang mengacu pada tata susunan kalimat yang membuatnya menjadi masuk akal dilihat dari tata bahasa. NLP adalah program yang menggunakan teknik Syntax ini untuk menerapkan tata bahasa pada kumpulan kata yang diterimanya. Teknik ini membuat salah satu fungsi NLP yakni mengidentifikasi perintah yang diberikan komputer terutama kecerdasan buatan.
Berikut beberapa teknik dalam Syntax yang biasa digunakan dalam Natural Language Processing ini.
a. Lemmatization yakni mengurangi beberapa kata yang bisa berubah menjadi satu untuk mempercepat proses analisis.
b. Segmentasi kata untuk membagi perintah menjadi beberapa unit berbeda.
c. Parsing untuk menganalisis tata bahasa pada satu perintah yang tersedia.
d. Segmentasi Morfologis yang membagi kata menjadi beberapa individu unit.
e. Pemutusan kalimat yang dipakai untuk membatasi perintah dalam beberapa teks perintah yang besar.
f. Stemming yang berguna untuk memotong beberapa kata yang diubah untuk membentuk akarnya.
2. Semantics
Teknik ini berarti komputer akan menganalisis penerapan algoritma untuk memahami arti dan interpretasi dari kata dan kalimat perintah. Berikut beberapa teknik yang sudah digunakan dalam Natural Language Processing ini.
a. Disambiguasi kata dengan menerapkan makna pada kata didasarkan pada konteks dari perintah yang diberikan.
b. Named Entity Recognition yang merupakan penentuan bagian teks yang bisa diidentifikasi sebagai kategori tertentu. Seperti contohnya adalah nama, tempat, dan lain sebagainya.
c. Natural Language Generation yang mana menggunakan database untuk mendapatkan makna teks dan mengubahnya menjadi bahasa manusia.
Dari penggunaan 2 teknik di atas, maka jelas kalau NLP adalah program yang menghubungkan komputer dan manusia secara maksimal.
Cara Kerja Natural Language Processing
Cara kerja NLP sendiri memang terdiri dari 6 level berbeda yang harus kalian pahami, berikut ini penjelasannya.
1. Level Morfem
Level ini berkaitan dengan morfem sebagai bagian dari kalimat dengan susunan kata.
2. Level Lexical
Pada level ini program akan fokus pada setiap morfem yang bergabung membentuk kalimat dan mengidentifikasi setiap perbedaan untuk menemukan arti.
3. Level Syntactic
Level ini sudah fokus pada kalimat, di mana kebanyakan bahasa memiliki arti kalimat yang bergantung pada tata bahasanya dan urutan kata.
4. Level Semantic
Level ini fokus pada konteks kata dalam kalimat yang bisa memiliki arti yang berbeda.
5. Level Discourse
Level ini berfokus pada hubungan antar kalimat dalam satu teks perintah yang diberikan pada komputer. Sistem akan identifikasi urutan dan pengaturan kalimat yang akan mempengaruhi arti keseluruhan perintah.
6. Pragmatic Level
Level terakhir ini akan fokus pada arti kalimat dengan kesadaran dan pengetahuan dunia untuk menentukan arti yang paling masuk akal.
Contoh Natural Language Processing
Sudah ada beberapa contoh NLP yang saat ini juga banyak digunakan pada program yang sering kita pergunakan juga. Salah satu contoh yang paling dekat adalah aplikasi personal asisten yang saat ini sudah banyak kalian temui. Mempelajari konsep dari NLP adalah bagian penting untuk memahami kecerdasan buatan dan memanfaatkan AI dengan lebih baik. Kalian bisa mempelajari Natural Language Processing ini di ITBOX yang memiliki penjelasan yang mudah dipahami dengan harga yang terjangkau.
