- This topic has 1 reply, 2 voices, and was last updated 4 years, 3 months ago by .
-
Posts
-
Hallo coach mau tanya dong,
Saya kan dapat project intern di perusahaan credit.
Saya disuruh memprediksi good dan risk credit.
Tetapi saat saya lihat ternyata kolom target terdapat 6 level.
Bagaimana cara mengatasi untuk membuat model?Hai Anggy,
Dalam credit risk memang secara defaultbada 5 tingkat kolektabilitas, dihitung dari umur tunggakan.
Kolek 1 artinya lancar, kolek 2 artinya tunggakan 1-90 hari, kolek 3 sampai 5 sudah disebut macet.Nah mungkin di tmpt kamu kerja ada definisi yang berbeda hingga ada 6 level.
Tapi secara umum ada bbrp pendekatan yg bisa dilakukan.
Misalnya, kolek 3 ke atas dianggap target 1 dan di bawah 3 dianggap 0.
Sehingga mesin learning kita di train untuk memprediksi nasabah mana yg akan macet dalam x bulan kedepan,
Regardless menjadi 3 / 4 / 5. Yang penting begitu tembus 3 ya kita jadikan target 1.Nah cara lain, namun rasanya dpt mengurangi akurasi, adalah memasukkan 6 target tsb ke machine learning sehingga machine learning akan membuat prediksi menjadi 6 target. Cara codingnya sama persis kok. Bisa kamu coba.
Semoga jawaban saya dpt membantu.
Silaukan jika ada yg mau ditanyakan kembaliRegards
- You must be logged in to reply to this topic.