- This topic has 1 reply, 2 voices, and was last updated 4 years, 1 month ago by .
-
Posts
-
hello coach William,
soal data cleaning ini coach bilang bisa membersihkan NULL data dengan 2 cara (sql\excel untuk non IT dan pakai R/Python untuk IT people). Kalau dari video tutorialnya, coach menggunakan R untuk cleaning data NULL secara global semua tipe numerik tetapi balik lagi ke penjelasan coach, ada data numeric yang harus diganti 0 tapi ada juga yang nilai mean dan median. Jadinya kurang flexible untuk data cleaning pakai R, menurut saya ya.Pertanyaan saya, kalau kita menggunakan Excel, sepertinya lebih mudah dan flexible dibanding R…tinggal block kolom2 tertentu yang sudah pasti tipe numerik dan lakukan Replace NULL dengan 0/mean/median. Jadi kita bisa pilih kolom2 numerik tertentu saja yang pasti mau diganti nilai yang sama. Apakah benar begitu cara cleaning data menggunakan excel ?.
Setelah cleaning selesai, next nya ..apakah kita harus simpan file tersebut ke format csv atau bisa xlsx dengan catatan menggunakan library(openxlsx) waktu mau dibuka di R. Mohon pencerahannya coach, thank you berat.
Dear Jerry,
Benar jika menggunakan excel kita bisa menggunakan fasilitas filter atau find and replace. Jika kamu lebih nyaman menggunakan excel drpd R maka tidak ada yg salah mengenai hal tsb. Kekurangan penggunaan excel adalah apabila datanya sudah > 1 juta row..
Terkait pertanyaan kedua kamu, sebenarnya oke saja menggunakan excel atau export ke csv.. cuma memang csv adalah format yg relatif lebih aman untuk import dam export ke berbagai tools, seperti r studio / oracle.. excel biasa lebih banyak mengundang error akibat format2 data di dalam excel.
Regards
William
- You must be logged in to reply to this topic.