logistik regression

[Jerry Kurniawan]

hallo coach, mau tanya seperti penjelasan di video d file social_network_ads ada kolom Purchased. Mau klarifikasi saja ..kolom purchased menggambarkan customer yg sudah beli\tidak beli ya (past). Sedangkan kolom Y_Prob menggambarkan prediksi akan datang ya. Apa benar begitu coach ? thanks.

[Coach William]

Hi Jerry

Betul kolom purchased menunjukkan actual data apakah beli atau tidak, sedangkan prob menggambarkan prediksi dr model, yaitu probability pelanggan itu akan beli atau tidak.

Regards
William

[Jerry Kurniawan]

thanks response nya coach… mau tanya coach, kadang perusahaan tertentu ada yang profit sales nya meningkat di season tertentu, misal perusahaan consumer goods atau fashion, biasanya kalau jelang Natal, Lebaran atau akhir tahun, sales pasti meningkat. Kalau andai perusahaan mau predict range produksi atau sales atau profit dan mereka mau pakai ML untuk itu, apakah kita sebagai ds, harus mengambil data katakan 2 bulan menjelang hari H di TAHUN LALU atau bagaimana biasanya coach ? Thanks ya coach Wil.

[Coach William]

Hi Jerry,

Biasanya yang kita jadikan training data itu adalah periode-periode data yang normal, misalnya diluar Idul Fitri dan Natal tahun baru. Hal ini untuk memastikan model dapat mempelajari kondisi normal dari perusahaan. Kemudian kita tes dengan memprediksi data yang tidak normal seperti Idul Fitri dan Natal tahun baru. Biasanya hasilnya akan tetap bagus. Jika hasilnya tidak bagus, mungkin kamu bisa mempertimbangkan untuk memasukan data 1 tahun, artinya ada data bulan normal dan ada data tidak normal ke dalam training data kamu. Biasanya dengan begitu hasilnya akan lebih baik.

Regards,
William

[Jerry Kurniawan]

oh i see…coach, mau tanya biasanya dalam kondisi normal, frekwensi management request prediksi dari DS itu berapa kali dalam 1 bulan ya ? tergantung topik juga kali ya…kalau misal saya pakai algoritma Timeseries, ambil data sales 6 bulan terakhir untuk prediksi 6 bulan ke depan, apakah itu valid ? Di lapangan apakah DS selalu buat prediction sebulan sekali atau bagaimana walaupun prediksi 6 bulan ke depan sudah ada. Mohon pencerahan nya coach. Thank you…

[Coach William]

Hi Jerry,

Prediksi berapa bulan sekali tidak ada ketentuannya, semua tergantung kebutuham perusahaan. Untuk ML biasa seperti regression, knn, random forest, memprediksi 6 bulan kedepan minimal butuh data 6 bulan ke belakang. Tp klo bs 2x lipatnya ke belakamg ya alias 1 tahun. Untuk timeseries sebaiknya sepanjang mungkin krn timeseries hanya bergantung pada data yg sangat sedikit

Regards

[Jerry Kurniawan]

Baik, thanks so much coach.

Jre.

[Author]

Posts