Hai Hanif,
Sayangnya k means memang tidak menyediakan fasilitas untuk dengan mudah membedakan cluster, kecuali centroidnya. Nah satu2nya cara untuk membedakannya adalah dengan meng-export data tersebut, kemudian dibuka menggunakan excel / sql server, dan kemudian kita lihat distribusi dari setiap kolom data pada semua cluster, untuk diperbandingkan.
Jadi bisa saja misalnya ternyata cluster 1 itu yang umurnya antara 17-25 th, cluster 2 itu umurnya antara 25 – 35 tahun, namun cluster 1 memiliki income 2 – 6 juta, sedangkan cluster 2 memiliki income 6 – 10 juta.
Nah, namun perlu diingat, setiap cluster akan memiliki jumlah data untuk semua tiering distribusi kamu. Misalnya jika data yang kamu masukan umurnya 5 – 60 tahun, maka di cluster 1 tetap akan ada 5 – 60 tahun, cuma yang paling banyak ada di rentang 17-25th.
demikian penjelasannya
Regards.
William