eror

[Ma’rup]

dtf = read.csv(“Salary_Data.csv”)

library(caTools)

set.seed(123)

split = sample.split(dtf$Salary, SplitRatio = 0,7)

set_training = subset(dtf, split == TRUE)
set_tes = subset(dtf, split == FALSE)

regressor = lm(formula = dtf$Salary ~ dtf$YearsExperience,
data = set_tes)

y = predict(regressor, newdata = set_tes)

# jika run
# Warning message:
# ‘newdata’ had 10 rows but variables found have 30 rows

result = cbind(set_tes, y)

# hasilnya tetep 30 row, kalo cuma ingin predict 10 row yang ada di set_tes aja gimana kak codingannya?
# apakah ada perlakuan khusus?

[Coach William]

Hi John,

Saya tidak terlalu yakin dengan maksud kamu, cuma itu hanya warning saja hrsnya tidak masalah, tapi kok itu trainingnya pakai set tes ya? set trainingnya tidak pernah digunakan.
Coba deh trainingnya pakai set training

Regards

[Author]

Posts