- This topic has 1 reply, 2 voices, and was last updated 4 years, 3 months ago by .
-
Posts
-
hallo coach mau tanya dong, saya kan dapat dataset menggunakan kumpulan data pelatihan untuk memprediksi kategori tingkat pinjaman (1 / 2 / 3) yang akan ditetapkan untuk setiap pinjaman dalam kumpulan pengujian.
data set ini terdiri dari 2 dataset yaitu dataset train.csv dan test.csv.
1. yang saya bingungkan didataset test.csv ada variabel targetnya yaitu Variabel Target: Kategori Suku Bunga (1/2/3) dari aplikasi pinjaman, tetapi didataset testnya tidak ada. bagaimana cara baik untuk pemrosesan dataset tersebut untuk dibuat model, apakah dipilih salah satu saja, atau mungkin coach ada saran?
2. dan untuk kita processing data seperti label encoding ataupun oHE untuk variabel kategori kan biasanya di mulai 0,1,2 dan seterusnya, apakah perlu kita rubah juga targetnya kita mulai dari 0,1,2?Hai Anggy,
Berikut jawaban dari saya.
1. Data train dan test yang digunakan untuk training machine learning wajib memiliki struktur dan data yang sama. dan memiliki pola yang sama, jika tidak sama makan keduanya tidak dapat digunakan bersamaan. Saran saya sebaiknya gunakan dataset yang memiliki value target saja, kemudian pecah secara random menjadi training set dan test set baru.2. Tidak ada ketentuan kamu mau memberikan label apapun pada variabel kategori, seingga kamu bebas menaruh label apapun.
Demikian,
Regards,
William
- You must be logged in to reply to this topic.