Data merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah bisnis, di mana analisis data harus dilakukan dengan baik untuk mengambil keputusan yang tepat. Teknik analisis data yang baik dan benar sangat dibutuhkan, supaya nantinya menghasilkan informasi yang baik untuk mengambil keputusan. Berikut penjelasan mengenai teknik dalam analisis data mulai dari pengertian sampai dengan contohnya.
Pengertian Teknik Analisa Data
Analisis data bukan hanya bisa digunakan pada dunia digital, akan tetapi bisa digunakan untuk berbagai macam hal dalam kehidupan. Teknik analisis data adalah metode yang digunakan untuk melakukan analisa data yang didapatkan untuk bisa mendapatkan hasil informasi yang berguna. Teknik tersebut tidak selalu harus berupa data digital, beragam data pun bisa dianalisis untuk menghasilkan informasi yang mudah dipahami.
Tujuan dari teknik tersebut pada dasarnya adalah untuk menghasilkan informasi yang mudah dipahami, sehingga bisa digunakan untuk berbagai keperluan. Beberapa ahli memiliki pandangan mengenai teknik tersebut, berikut pengertian teknik analisis data menurut para ahli.
1. John Tukey
John Tukey merupakan salah satu ahli matematika dari Amerika, di mana kita tahu analisis data itu sangat kental hubungannya dengan matematika. Menurut dia analisis data itu merupakan teknik untuk menafsirkan data yang sedang dianalisis untuk lebih mudah dipahami. Menurut John analisis dengan teknik yang tepat akan mempercepat proses dan bisa menghasilkan analisa yang tepat.
2. Komarudin
Menurut Komarudin teknik analisis data itu adalah sebuah kegiatan mulai dari berpikir, merinci dan menguraikan data menjadi komponen yang mudah dimengerti. Hubungan antar komponen dan fungsinya secara keseluruhan bisa diuraikan dengan jelas dan mudah dipahami dengan teknik analisa data. Jadi nantinya data yang sudah dikumpulkan akan bisa dipahami dengan baik untuk kepentingan pengambilan keputusan.
3. Lexy J Moleong
Sementara menurut Lexy sendiri kegiatan analisis data itu cukup simpel, di mana intinya adalah sebuah kegiatan pemeriksaan data yang terkumpul. Jadi pemeriksaan semua data mulai dari catatan, dokumen, hasil survei dan lain sebagainya yang kemudian bisa menghasilkan kesimpulan. Kesimpulan inilah yang menjadi hasil dari analisa yang mudah dimengerti oleh para penentu kebijakan pada sebuah bisnis.
4. Patton
Menurut Patton analisis data sendiri merupakan serangkaian kegiatan mulai dari pengaturan dalam satu pola tertentu dan penguraian data. Jadi data yang sudah terkumpul akan diatur sesuai dengan kategorinya dan kemudian diuraikan untuk bisa menarik sebuah kesimpulan.
Jenis Teknik dalam Analisa Data
Jenis teknik dalam menganalisa data sendiri ada beberapa dan berkaitan dengan jenis data yakni teknik analisis data kuantitatif dan juga kualitatif. Perlu memahami dengan baik beberapa jenis tekniknya supaya bisa mempergunakan teknik yang tepat dalam melakukan analisis data. Berikut ini penjelasan dari beberapa jenis teknik analisis data yang perlu dipelajari dengan baik.
1. Statistik Parametrik dan Non Parametrik
Statistik merupakan salah satu teknik yang biasanya digunakan untuk menganalisis data kuantitatif untuk menghasilkan informasi yang berguna. Metode pengolahan data kuantitatif yang digunakan untuk menguji parameter atau juga ukuran populasi. Selain itu, ini biasanya digunakan untuk mengolah data yang memiliki jumlah di atas 30, data yang distribusinya normal dan data dengan tipe rasio.
Statistik non parametrik merupakan pengolahan data yang digunakan untuk menguji bagaimana distribusi data berjalan. Jadi bila data yang distribusinya tidak memenuhi persyaratan statistik parametrik, maka menggunakan metode statistik non parametrik ini.
2. Teknik Analisa Deskriptif
Analisa deskriptif merupakan metode pengolahan data atau analisis data untuk melakukan penelitian yang mengandung objektivitas. Metode ini akan mengolah data dan kemudian menyajikan data secara deskriptif dan juga apa adanya sesuai dengan data yang diperoleh. Biasanya memang teknik ini digunakan pada analisa data kuantitatif, namun bisa juga dipakai sebagai teknik analisis data kualitatif lho.
Teknik analisa ini biasanya digunakan untuk perhitungan yang akurat yang mempergunakan perhitungan matematika dan statistik. Meskipun terhitung tepat digunakan untuk data kuantitatif, tapi teknik analisa ini juga bisa dipergunakan untuk data kualitatif karena mengandung deskriptif.
3. Teknik Inferensial
Teknik analisis data inferensial merupakan salah satu pengolahan data yang menggunakan data statistik dan bisa digunakan untuk melakukan prediksi. Hubungan teknik analisis data dengan menggunakan statistik dengan cara membuat kesimpulan secara umum terdapat pada teknik inferensial. Meskipun bisa menghasilkan kesimpulan dari pengolahan data, namun hasilnya masih belum bisa diukur secara keseluruhan jadi belum bisa diyakinkan kebenarannya.
Beberapa hasil pengolahan data itu memang merupakan prediksi, sehingga memang kebenarannya belum bisa benar-benar teruji. Peneliti membuat prediksi berdasarkan teori apabila melakukan pengolahan atau analisis data menggunakan statistik inferensial. Berikut beberapa metode pengujian pada saat menggunakan teknik inferensial tersebut.
1. Analisis regresi linear yang digunakan untuk mencoba memahami hubungan dua variabel dari berbagai kumpulan data.
2. Analisis varian biasanya digunakan untuk menguji dan juga menganalisa perbedaan antara 2 atau lebih mean dari kumpulan data.
3. Uji T digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok dan memahami perbedaan dari kedua kelompok tersebut.
4. Analisis korelasi mampu memahami hubungan antara 2 variabel, di mana korelasinya itu memang cukup kuat atau juga lemah. Bisa memahami korelasi positif dan juga negatif tergantung dari variabel.
Pemahaman teknik untuk menganalisa data tentu saja sangat penting untuk bisa memilih teknik yang tepat dalam melakukan pengolahan data. Pemilihan teknik analisis data didasarkan pada kondisi dari datanya, apakah data kuantitatif atau kualitatif dan bagaimana proses distribusinya.
Contoh Teknik Analisa Data dengan Statistik
Analisis data itu sangat penting dalam bisnis, supaya bisa mendapatkan informasi yang jelas dan juga bisa membuat sebuah prediksi. Ada beberapa contoh teknik analisis data yang kebanyakan berasal dari bisnis seperti misalnya menganalisa penjualan tiap area. Analisa data penjualan ini akan membuat kita tahu bagaimana produk dari bisnis kita dan juga bisa membantu mendapatkan informasi tren.
Ada contoh analisa lainnya seperti misalnya data statistik penjualan sesuai kategori umur dan jenis kelamin untuk membantu produksi. Hal ini bisa membantu prediksi berapa jumlah produksi yang efisien untuk bisa menghasilkan keuntungan maksimal dengan biaya minimal.
Saat melakukan digital marketing juga perlu adanya analisis data untuk bisa membaca tren, waktu dan durasi konten yang dilakukan. Hasil analisis data ini akan menentukan bagaimana langkah digital marketing selanjutnya untuk bisa meningkatkan efektivitas dari digital marketing.
Analisis data merupakan hal penting saat ini terutama pada masa modern dengan semua serba digitalisasi, sudah pasti analisis data ini sangat penting. Jadi perlu untuk mempelajari teknik analisis data tentunya sangat menjanjikan dan data analyst itu memiliki peluang karier yang menjanjikan. Bila ingin belajar analisis data, maka kalian bisa mengikuti kursus di ITBOX yang materinya lengkap.
