Data Scientist Adalah : Pengertian, Gaji dan Kemampuan yang Harus Dimiliki

Data Scientist Adalah : Pengertian, Gaji dan Kemampuan yang Harus Dimiliki

Data Scientist Adalah : Pengertian, Gaji dan Kemampuan yang Harus Dimiliki – Seiring berkembangnya waktu, saat ini dunia bisnis juga terdiri dari berbagai bidang. Penggunaan data saat ini menjadi komponen yang paling banyak dibutuhkan. Oleh karena itu pekerjaan yang berkaitan dengan bidang yang satu ini juga paling dicari di beberapa tahun terakhir.

Dilansir dari beberapa sumber, banyak juga yang menyebutkan bahwa pekerjaan yang satu ini yaitu data scientist dinilai menjadi pekerjaan yang akan banyak dibutuhkan sampai kapan pun hingga di masa depan. Oleh karena itu sudah banyak orang yang berpikiran untuk masa depannya dengan mengambil jurusan yang memiliki prospek kerja ini.

Data Scientist Adalah : Pengertian, Gaji dan Kemampuan yang Harus Dimiliki

Apa Itu Data Scientist?

Nah jika sebelumnya Anda belum mengetahui pekerjaan yang satu ini dan ingin tahu lebih jelasnya simak informasi di bawah ini. Seperti yang diketahui pekerjaan ini berkaitan dengan data, nah data science itu sendiri memiliki arti kemampuan yang digunakan untuk mengolah data yang memiliki tujuan untuk menciptakan strategi sebuah bisnis. Nah orang yang memiliki kemampuan ini disebut dengan data scientist.

Data Scientist Adalah : Pengertian, Gaji dan Kemampuan yang Harus Dimiliki

Jadi data scientist adalah sebuah pekerjaan yang menggabungkan antara ilmu komputer, statistik dan matematika menjadi satu untuk melakukan pengumpulan data, analisis, penafsiran data besar baik yang terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Seseorang yang memiliki pekerjaan ini juga tentunya memiliki tugas dan tanggung jawab yang harus dipenuhi. Tugas tersebut diantaranya:

1. Mengumpulkan data

Jadi pada pekerjaan ini Anda akan menyiapkan semua dengan menggunakan teknik pengumpulan data tertentu, kemudian Anda juga harus menilai kualitas dari data tersebut. Jika data yang Anda peroleh masih baru maka Anda bisa menilai efektivitas dari sumber data yang Anda gunakan tersebut.

Hal lain yang harus Anda lakukan dalam pengumpulan data ini adalah meningkatkan efisiensi sehingga nantinya waktu tersebut dapat digunakan untuk melakukan pekerjaan yang lainnya.

2. Menganalisis data

Setelah semua data yang dikumpulkan sudah cukup maka selanjutnya Anda bisa mengembangkan dan mengimplementasikan data tersebut. Berdasarkan data yang sudah terkumpul Anda juga diharapkan bisa menghasilkan informasi yang valid karena tentunya data ini akan digunakan untuk keperluan bisnis perusahaan Anda.

3. Memvisualisasi data

Tugas selanjutnya yang harus dilakukan oleh seorang data scientist adalah bisa membuat visualisasi data baik itu dalam bentuk grafik atau produk lainnya yang bisa dibagikan kepada tim maupun rekan lainnya. Setelah dianalisis ini diharapkan Anda bisa mengetahui tren data yang ada sekaligus menemukan jawaban khusus terhadap pertanyaan yang spesifik. Tidak sampai di sini saja namun Anda juga bisa melakukan strategi bisnis untuk selanjutnya bisa dipasarkan dan juga dikembangkan produk yang dimiliki perusahaan agar lebih optimal.

Jadi jika disimpulkan, seorang data scientist biasanya akan bekerja secara tim untuk mengumpulkan data kemudian dari data tersebut akan diprediksi peluang bisnis yang lebih baru berdasarkan tren data yang ada. Nah selanjutnya data yang telah dikumpulkan nantinya juga dimaksudnya untuk dibuktikan berdasarkan informasi yang valid jadi nantinya bisa memberikan solusi yang tepat terhadap perkembangan perusahaan.

Jika Anda tertarik, kira-kira bentuk struktur kerja yang dilakukan yaitu setelah memiliki laporan akan melaporkannya kepada pimpinan proyek, chief data atau kepala analytic yang lebih besar cakupannya.

Baca Juga : Peran Data Scientist Dalam Perusahaan

Gaji Data Scientist

Gaji Data Scientist

Jika Anda menginginkan pekerjaan yang satu ini salary data scientist bahkan tidak main-main. Gaji yang Anda dapatkan mencapai 7 juta sampai 8 juta untuk setiap bulan. Salary ini termasuk untuk yang masih pemula sedangkan jika Anda sudah mencapai tingkat yang lebih tinggi lagi yaitu senior atau manajer, Anda bisa mendapatkan gaji yang lebih banyak dari itu.

Kemampuan yang Harus Dimiliki

Pekerjaan data scientist mengharuskan seseorang untuk memiliki beberapa skill yang berhubungan dalam pengolahan data. Anda bisa mengambil jurusan IT pada universitas yang anda inginkan, Apabila Anda tertarik dengan pekerjaan ini. Anda harus memiliki kemampuan diantarnya :

1. Menganalisis data

Salah satu pekerjaan utama yang dilakukan adalah melakukan analisis data. Oleh karena itu seorang data scientist harus bisa memiliki kemampuan analisis data yang baik namun bidang pekerjaan yang dimaksud di sini bukanlah hanya menganalisis saja namun juga harus bisa memvisualisasi data dengan baik.

Bentuk visualisasi yang biasa dilakukan adalah penyajian data dalam bentuk grafik atau gambar sehingga nantinya diharapkan dapat dipahami tidak hanya untuk diri sendiri namun juga untuk orang lain. Nah nantinya jika sudah disajikan diharapkan akan bisa dipahami dan dianalisis lebih lanjut.

2. Kemampuan statistik

Selanjutnya kemampuan yang harus dimiliki berkaitan dengan kemampuan statistik hal tersebut karena pekerjaan ini akan banyak menggunakan sampel maupun populasi yang berkaitan erat dengan statistik. Tidak hanya hal itu saja statistik yang digunakan disini adalah bentuk algoritma yang akan selalu digunakan sebagai penerjemah terhadap pola data. Jadi dengan kemampuan statistik ini Anda bisa mengumpulkan maupun menganalisis data hingga memprediksi trennya di masa depan.

3. Kemampuan pemrograman

Kemampuan utama lainnya yang cukup penting juga yaitu kemampuan pemrograman. Jadi penting sekali bagi Anda untuk mempelajari tools dan berbagai pengetahuan yang berkaitan dengan pemrograman. Nah ilmu ini tentunya bisa Anda dapatkan di tingkat universitas, jadi seorang lulusan IT pasti akan sangat memahami hal tersebut.

Peran pemrograman itu sendiri yaitu untuk mengekstrak data, membersihkan data dan juga menyajikan data. Beberapa bahasa pemrograman yang wajib Anda ketahui diantaranya adalah python, Javascript, Java, R, dan lain sebagainya.

4. Kemampuan pengolahan data, manajemen basis data

Anda juga harus bisa mengolah data dengan baik dan mempelajari manajemen basis data. Pada pengolahan data di sini Anda akan membutuhkan SQL yang akan menangani beberapa data terstruktur yang ada di database. Kemampuan manahemen basis data diperlukan untuk mengartikan data dalam database, memanipulasi data, memvalidasi data serta mendukung lingkungan multipengguna.

5. Pemahaman bisnis

Pada umumnya pekerjaan ini berkaitan dengan sebuah perusahaan yang cukup besar di bidang bisnis. Ada harus memahami bagaimana cara kerja dari bisnis anda. Jadi seorang data scientist tentulah harus mengetahui dan memahami bisnis agar pekerjaannya bisa lancar.

Baca Juga : Belajar Data Science Yang Efektif & Praktis

Hal ini tentunya sangat penting sekali agar perusahaan terus berkembang dan mengalami peningkatan. Peran semua karyawant akan menentukan bagaimana perkembangan perusahaan itu sendiri. Seperti yang sudah diketahui dimana Anda harus mengikuti suatu rapat bisnis. Anda diwajibkan memiliki pengetahuan lebih tentang bisnis anda, Sehingga anda bisa mengetahui bagaimana kondisi pelanggan saat ini. Sehingga nantinya bisa bekerja sama untuk meningkatkan penjualan.

Tertarik untuk menjadi seorang data scientist ?

Anda bisa mengikuti pelatihan yang telah tersedia di ITBox, dengan berbagai macam kurus data science yang tersedia. Anda bisa lihat semua course data science disini.

Mau Beli Pelatihan ? PESAN Sekarang

Mau UPGRADE skill ? Segera beli pelatihan yang kamu inginkan. Dan Dapatkan PROMO menarik setiap harinya di ITBox. 

" SEGERA UPGRADE Skillmu Untuk Tingkatkan KARIR Impianmu "

LIHAT PRODUK
Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest
WhatsApp

Recent Post

XAMPP Adalah : Cara Download dan Install untuk Segala Keperluan

React Native Adalah : Pengertian, Kelebihan dan Kekurangannya

PROMO ITBOX

Meet the Author

maulana

Leave a Comment

This site uses User Verification plugin to reduce spam. See how your comment data is processed.

Level

Category