Apa Itu Data Science ? Pahami Fundamental Tentang Menjadi Seorang Data Scientist. Bidang ilmu teknologi memang saat ini sangat dibutuhkan, salah satu yang mungkin paling dibutuhkan itu adalah data science. Ilmu tersebut saat ini sangat dibutuhkan oleh banyak perusahaan di Indonesia, terlebih saat semua sudah serba digital. Ada banyak manfaat juga yang memang bisa didapatkan, dan berikut ini kami akan berikan penjelasan mengenai ilmu tersebut dan juga manfaatnya.
Mau Jadi Data Scientist ? Kenali Dulu Apa Itu Data Science
Pengertian Dari Science Data
Tidak bisa dipungkiri kalau saat ini memang kebutuhan akan data science itu memang sangat tinggi baik perusahaan digital maupun non digital. Untuk itu banyak orang yang tertarik untuk mempelajarinya dan memiliki skill tersebut untuk bisa menghasilkan cukup banyak uang. Tapi perlu kita ketahui dulu apa itu data science apabila kita ingin untuk menguasai skill tersebut dengan sebaik mungkin.
Data science adalah ilmu yang akan mempelajari berbagai gabungan ilmu yang berhubungan dengan teknologi atau dunia digital. Gabungan ilmu yang ada pada science data itu adalah pemrograman, matematika, dan juga statistika yang sudah pasti berhubungan dengan dunia digital. Dari beberapa gabungan ilmu tersebut orang yang cakap akan ilmu ini akan menguasai pembelajaran machine learning.
Jadi bisa dibilang ilmu ini memang sangat dekat dengan machine learning dan juga dengan beragam algoritma dari machine learning. Ada beberapa algoritma machine learning yang akan bisa dikuasai seperti support vector machine, Decision Tree, dan juga K Nearest Neighbor atau KKN. Ilmu data science jelas akan sangat berguna dalam mengelola teks, gambar, audio, dan sebagainya yang akan terkompilasi pada sistem kecerdasan.
Sistem kecerdasan buatan ini memang akan sangat membantu manusia dalam mengerjakan beragam tugas yang sulit untuk dilakukan secara manual. Hasil dari sistem kecerdasan buatan inilah yang nantinya akan sangat bermanfaat bagi perusahaan untuk analisis dan merancang strategi yang tepat. Jadi jelas ilmu ini sangat dibutuhkan oleh perusahaan, sehingga wajar kalau akhirnya banyak sekali orang yang tertarik untuk mempelajari jurusan data science ini.
Manfaat yang Bisa Didapatkan
Kebutuhan yang sangat tinggi dari ilmu science data ini sudah pasti tidak jauh dari berbagai manfaat yang mungkin bisa didapatkan. Tapi mungkin belum banyak orang yang memahami dan menyadari mengenai manfaat yang mungkin bisa didapatkan tersebut. Berikut ini kami akan jelaskan apa saja sih manfaat yang bisa didapatkan dari ilmu digital yang sangat populer ini.
- Ilmu ini akan bisa memprediksi dengan baik produk atau strategi yang tepat untuk dilakukan perusahaan pada musim tertentu.
- Ilmu ini jelas akan mampu membuat perusahaan bisa meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan dan mengurangi kegagalan dalam proses produksi.
- Manfaat yang ketiga adalah bisa membantu perusahaan untuk mengambil keputusan berdasarkan dari beragam big data yang dimiliki perusahaan.
- Manfaat yang keempat adalah untuk bisa membaca pola perilaku konsumen atau pembeli produk dari perusahaan.
- Melakukan kualifikasi untuk produk yang memiliki mutu tinggi degan menggunakan data yang dimiliki oleh tim quality control.
- Membuat proses pengiriman berjalan dengan jauh lebih efisien dengan mengecek data dari traffic di bagian logistik.
- Manfaat ketujuh bisa dirasakan oleh perusahaan sekuritas, di mana ilmu data science ini akan sangat membantu keputusan investasi bagi para nasabahnya.
- Manfaat yang terakhir adalah untuk bisa membantu meningkatkan kepuasan karyawan dengan perusahaannya dengan data feedback karyawan.
Alat yang Dibutuhkan
Untuk supaya ilmu ini bisa bekerja dengan baik dan diterapkan secara maksimal memang dibutuhkan adanya beberapa alat yang penting. Beberapa alat tersebut harus dimiliki oleh perusahaan apabila ingin bisa mendapatkan manfaat yang maksimal untuk perkembangannya. Berikut ini beberapa alat yang dibutuhkan untuk bisa bekerja dengan baik dan maksimal.
1. Data Mining
Alat yang pertama itu adalah teknologi data mining yang merupakan teknologi penting yang berupa penerapan dari algoritma khusus. Manfaat dari teknologi ini adalah untuk mengekstrak pola pada kumpulan data termasuk data tidak terstruktur. Proses ekstrak tersebut akan membuat data bisa teridentifikasi dengan baik dan juga bisa terkualifikasi dengan baik.
2. Big Data
Alat yang kedua adalah big data yang sudah pasti sangat diperlukan untuk menerapkan ilmu data science pada perusahaan. Big data ini adalah sendiri adalah kumpulan data dari perusahaan yang nanti akan diproses menjadi data akan siap dianalisis. Data ini juga akan menjadi data yang mungkin akan ada pada sistem yang akan dijalankan di perusahaan tersebut.
3. Machine Learning
Teknologi machine learning ini merupakan alat penting yang akan menjadi dasar teori dari ilmu science data ini. Jadi sebelum kalian mempelajari dan menggunakan ilmu tersebut, maka kalian harus memiliki ilmu machine learning lebih dulu.
Cara Kerjanya
Untuk bisa memahami ilmu data science Indonesia dengan baik, maka kalian perlu untuk memahami dulu bagaimana cara kerjanya. Berikut ini kami akan coba jelaskan bagaimana sih cara kerja dari ilmu teknologi yang sangat penting pada masa sekarang ini.
1. Pengumpulan Data
Proses yang pertama itu sudah pasti adalah pengumpulan data yang nantinya akan digunakan untuk proses analisis. Dalam pengumpulan data biasanya SQL sangat berguna untuk memproses semua data dalam satu tabel. Bila data yang dibutuhkan menggunakan program Python atau R, maka data tersebut sudah bisa langsung terbaca dengan mudah.
2. Pembersihan Data
Proses yang kedua adalah pembersihan data, karena pada saat pengumpulan data itu masih dalam kondisi Raw. Maksud dari pembersihan data itu adalah menyatukan data dalam kategori tertentu dan merapikan data yang diperlukan dan tidak diperlukan.
3. Pemeriksaan Data
Proses ketiga dari data science itu adalah pemeriksaan data untuk memastikan kalau tidak ada data yang salah input. Pemeriksaan ini akan dimulai dengan pemeriksaan properti dan kemudian akan dilanjutkan dengan pemeriksaan statistic deskriptif. Langkah terakhir adalah pemeriksaan identifikasi pola dan pola inilah yang akan menjadi hasil akhir dari pengelompokan data.
4. Pembuatan Model
Selanjutnya proses pembuatan model data yang mana merupakan prediksi data yang sesuai dengan keperluan dan keinginan dari pengguna.
5. Interpretasi
Proses yang terakhir adalah interpretasi untuk membuat hasil akhir atau output bisa dipahami banyak orang bahkan oleh orang awam. Jadi data sudah memiliki model atau sudah terklasifikasi dengan baik dan mudah dipahami.
Cara Untuk Mempelajari Apa Itu Data Science
Untuk mempelajarinya itu kalian bisa mengikuti bootcamp atau juga mengikuti data science course yang sudah ada banyak di Indonesia. Salah satu yang terbaik itu adalah ITBOX dengan mentor yang berkualitas dan metode pengajaran yang mudah dipahami oleh pemula. Kalian akan bisa mempelajarinya dengan menggunakan sistem offline atau dengan kursus online dari mana saja. ITBOX menyediakan video pelatihan kursus data science yang bisa anda beli disitus resmi ITBOX.
Demikianlah penjelasan kami mengenai data science yang saat ini merupakan ilmu teknologi yang sangat dibutuhkan. Semoga bermanfaat.
