Reinforcement Learning Adalah: Pengertian, Manfaat, dan Jenisnya – Reinforcement learning merupakan salah satu dari banyak bagian dalam sebuah machine learning yang sedang banyak diperbincangkan pada suatu data science dalam perusahaan. Hal ini memiliki banyak sekali manfaat dan juga tipe pelaksanaannya.
Daftar Isi Artikel
ToggleReinforcement Learning Adalah ? Yuk Simak Penjelasannya
Kali ini, Anda akan segera mengetahui apa yang dimaksud dengan machine learning tersebut, manfaatnya, tipe atau jenisnya, dan juga contoh dalam penerapannya. Berikut ini adalah penjelasannya secara detail:
Apa itu Reinforcement Learning?

Reinforcement learning adalah cara yang diterapkan dalam sebuah machine learning agar dapat menentukan sebuah aksi yang tepat dan sesuai. Pada akhirnya, dalam sebuah program atau aplikasi juga dapat bekerja dengan cara otomatis dan bisa memberikan hasil yang tepat dan benar. Bila Anda masih belum paham, maka simak terus mengenai analogi di bawah berikut ini.
Misalkan Anda memiliki seekor anjing dan Anda ingin melatihnya dengan sebuah cara memberi beberapa komando atau perintah. Apabila anjing tersebut melaksanakan perintah yang diberikan dengan baik dan benar, maka Anda berhak untuk memberikan rewards, dan begitu juga jika berlaku sebaliknya, sehingga anjing Anda akan dapat mengetahui manakah perintah yang sesuai dan mana perintah yang tidak sesuai dengan komando atau keinginan pemiliknya. Hal tersebut sama halnya dengan yang disebut reinforcement learning.
Cara kerja dari machine learning tersebut tidak sama dengan supervised learning yang sistemnya memiliki sebuah jawaban yang pasti. Dalam metode ini, mesin biasanya didesain untuk bisa melaksanakan perintah yang berdasar pada suatu situasi yang sedang dihadapinya. Karena tidak adanya jawaban yang pasti dan benar, maka mesin akan mencoba mempelajari dari banyak pengalaman yang terjadi sebelumnya agar bisa menghindari kesalahan serta mendapat sebuah hukuman atas perbuatan tersebut.
Manfaat Reinforcement Learning
Metode tersebut memiliki peran yang amat penting dalam suatu perusahaan bidang bisnis. Berikut ini adalah ulasan mengenai beberapa manfaat yang bisa Anda dapat pada saat menerapkannya.
1. Dapat Menyelesaikan Masalah
Manfaat pertama yang dapat Anda peroleh pada saat sebuah perusahaan mau menerapkan reinforcement learning adalah sebuah permasalahan akan bisa terselesaikan dengan baik menggunakan metode ini. Tak hanya dapat digunakan sebagai cara untuk menjadwalkan tugas dalam perusahaan, metode tersebut juga dapat memprediksi atau memperkirakan berapa lamakah waktu yang pas dan sesuai untuk dapat menyelesaikan suatu tugas yang diberikan.
Tidak hanya itu saja, metode tersebut juga dapat digunakan agar bisa mendapatkan sejumlah pelanggan yang sesuai dengan target dari perusahaan.
2. Menghemat Waktu
Berikutnya, salah satu ciri-ciri reinforcement learning adalah bisa menghemat waktu serta tenaga Anda sebagai seorang data scientist pada sebuah perusahaan. Mengapa demikian? Sebab metode ini bisa memungkinkan sebuah perusahaan untuk tidak perlu repot melakukan pelabelan data. Pelabelan pada data rata-rata akan memakan waktu 80% yang dimiliki oleh data scientist sebuah perusahaan dan hal semacam ini bisa Anda lewati saja ketikan sedang menggunakan machine learning tersebut.
Untuk itu, Anda juga bisa menerapkan machine learning tersebut pada suatu skala variabel yang lebih kecil terlebih dahulu sebagai awalan.
Jenisnya

Pada suatu reinforcement learning, ada dua tipe machine learning, yaitu positif dan juga negatif. Kemudian apa itu positive dan juga negative dalam hal ini? Berikut ini adalah penjelasan secara lengkap yang bisa Anda simak.
1. Positive Reinforcement Learning
Ini merupakan sebuah proses pada saat sebuah mesin yang bertindak atas situasi berdasar perintah yang diberikan. Hal ini dapat digunakan sebagai cara untuk meningkatkan kekuatan serta frekuensi dari sebuah perilaku yang memiliki dampak baik terhadap tindakan yang dilakukan di dalam mesin tersebut. Akan tetapi, pada saat yang bersamaan, penambahan pada kekuatan dapat memberikan imbas terhadap hasil yang diperoleh dari proses tersebut.
2. Negative Reinforcement Learning
Hal ini dapat didefinisikan sebagai suatu penguatan perilaku, karena kondisi negatif sudah dialihkan dan juga dihentikan. Proses tersebut akan membuat sebuah perilaku pada mesin jadi meningkat dan bekerja melebihi standar minimum yang seharusnya, sehingga hal itu dapat meningkatkan kinerja system secara maksimal.
Penerapan Reinforcement Learning
Sebagai sebuah bagian dari suatu machine learning, reinforcement learning tentu saja terdapat di banyak sistem yang ada di berbagai bidang, seperti dalam penciptaan robot sampai yang berhubungan dengan keuangan. Machine learning adalah sebuah bagian dalam deep learning yang bisa melatih mesin agar bisa melakukan tindakan secara otomatis.
Misalnya, pada sebuah robot yang dilatih untuk dapat melakukan pemindahan barang dalam kotak satu ke dalam kotak yang lainnya. Hal semacam ini tentu terlihat amat sepele untuk manusia. Dengan menggunakan metode ini, robot tersebut kemudian dilatih untuk bisa memahami setiap perintah dan mampu melaksanakannya dengan sebaik-baiknya.
Pada tempat lain, machine learning ini juga dapat digunakan di dalam sebuah sistem keuangan dalam sebuah perusahaan. Salah satu cara pemanfaatannya adalah dengan dapat memberikan sebuah rekomendasi pada banyak pelanggan berdasar pada preferensi masing-masing orang.
Setelah Anda menyimak penjelasan di atas, Anda pastinya sudah semakin paham dengan apa itu Reinforcement Learning. Reinforcement learning atau yang bisa disingkat menjadi RL merupakan salah satu dari bagian dalam suatu machine learning yang memiliki fungsi untuk dapat mengoptimalkan sebuah system, yang pada akhirnya, sistem tersebut dapat berjalan dengan cara otomatis dan kemudian dapat meringankan kinerja dalam perusahaan.
Hal ini tidak hanya diterapkan dalam hal yang berhubungan robotic saja, RL juga bisa dipakai oleh perusahaan secara umum untuk membantu meningkatkan performa bisnis mereka, Maka dengan kata lain, kita sangat perlu untuk mempelajari hal ini atau paling tidak bisa memanfaatkan penyedia jasa yang mau mengerjakan hal terkait machine learning agar usaha kita bisa berjalan dengan baik dan juga bertahan lama.
Anda bisa memperoleh manfaat sekaligus memberikan manfaat yang besar kepada masyarakat luas.


