Kursus Data Scientist
Karier Data Impian Dimulai dari Sini! Kuasai Python dan Jadilah Data Scientist Andal!
Di kelas ini materi dirancang khusus agar mudah dipahami pemula, sehingga kamu bisa membangun fundamental yang kuat dalam dunia Data Science dan siap menerapkannya secara praktis.
Student & Review
Member
980 enrolled
Review
⭐⭐⭐⭐⭐
Sertifikat
Konsultasi
Released on January 2025 | Last updated on February 2025
Basic Phyton untuk Data Science
Di era digital saat ini, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan dan industri. Namun, tanpa analisis yang tepat, data hanya akan menjadi deretan angka tanpa arti. Python hadir sebagai bahasa utama dalam dunia Data Science karena fleksibilitas dan kemampuannya dalam mengolah data secara efisien.
Di kelas ini, kamu akan mempelajari fundamental Data Science menggunakan Python dari nol, mulai dari pengolahan data, analisis statistik, hingga visualisasi data menggunakan library populer seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib. Kamu juga akan belajar menyusun alur kerja analisis data yang rapi dan siap digunakan untuk kebutuhan bisnis maupun riset.
Kursus ini dirancang khusus untuk pemula yang ingin memahami Data Science secara praktis dan terstruktur, sehingga kamu bisa membangun pondasi teknis yang solid dan siap memulai karier sebagai Data Analyst maupun Data Scientist.
Kenapa Belajar Python di ITBOX?
Sudah Terbukti! Ini yang Bikin ITBOX Jadi Platform Kelas Online Terpercaya
20.000+ Sobat Digital yang tersebar dari Sabang sampai Merauke telah merasakan manfaat belajar di Kelas Online ITBOX.
Fleksibel & Praktis
Menjadi Solusi buat kamu yang super sibuk. Video pembelajaran ITBOX bisa kamu akses kapanpun dan dimanapun.
Gaptek Friendly
Materi didesain khusus buat kamu yang nggak punya basic IT bahkan minder karena ngerasa gaptek. Panduan step by step mulai dari instalasi alat hingga sesi praktek.
Materi Terstruktur
Semua tools dan cara instalasi sudah disiapkan. Termasuk panduan praktek sudah disediakan secara step by step dari basic.
Forum Diskusi
Bisa langsung tanya di forum diskusi ketika kamu mengalami kendala saat belajar.
Sertifikat Kredibel & Progress yang Terukur
Pantau progress belajarmu dan setelah selesai belajar kamu akan mendapatkan sertifikat penyelesaian sebagai bukti kamu sudah menyelesaikan modul belajar.
Kelas ini cocok untuk kamu yang mau:
- Pemula yang ingin belajar Python untuk Data Science dari nol.
- Mahasiswa & Fresh Graduate yang ingin meningkatkan skill analisis data.
- Data Enthusiast yang ingin beralih ke dunia Data Science.
- Siapa saja yang ingin memahami pengolahan dan analisis data dengan Python.
Setelah mengikuti kelas ini, kamu akan menguasai:
- Ngerti dasar-dasar Data Science & Machine Learning, termasuk perbedaan Data Science & Data Analysis.
- Bisa memahami & mengolah data dengan Python, dari membaca, menulis, hingga manipulasi teks.
- Mampu melakukan data cleaning dan train-test split untuk mempersiapkan data analisis.
- Menguasai algoritma Machine Learning, seperti Logistic Regression, kNN, SVM, dan Decision Tree.
- Bisa menerapkan clustering k-Means & Time Series untuk analisis data yang lebih dalam.
- Paham cara mengamankan data dengan tools seperti Veracrypt & Keepass 2.
Dari nol belajar basic Phyton untuk Data Science yang menghasilkan! Semua dijelaskan step-by-step agar gampang dipahami.
Materi yang Dipelajari
Dasar-Dasar Science dan Machine Learning
- Pengenalan Data Science
- Perbedaan Data Terstruktur dan Data Tidak Terstruktur
- Data dan Pengetahuan
- Metode Ilmiah
- Contoh Metode Ilmiah Lain
- Pembahasan Metode Ilmiah
- Algoritma
- Perbedaan Data Science dan Data Analysis
- Contoh Penerapan Data Science
- Kesimpulan Data Science
- Data Scientist
- Tugas Data Scientist
- Pertanyaan Seputar Profesi Data Scientist
- Machine Learning
- Pembahasan Konsep Machine Learning
- Deep Learning
- Proses dalam Machine Learning
- Jenis-Jenis Machine Learning
- Reinforcement Learning
- Statistical Learning
Pengenalan Machine Learning
- Machine Learning Dasar
- Praktik Machine Learning
- Pembersihan Data
- Praktik Pembersihan Data
- Penyelarasan Data
- Train-Test Split
- Praktik Train-Test Split
- Menjalankan Machine Learning Model
- Logistic Regression
- K-Nearest Neighbors (k-NN)
- Support Vector Machine (SVM)
- Decision Tree
- Random Forest
- Pertanyaan Seputar Algoritma Machine Learning
- Mengukur Kinerja Model
- Mencari Threshold Optimal
- Simulasi di R Studio
Implementasi Machine Learning
- Lebih Jauh dengan Machine Learning
- Simulasi di R Studio (Part I)
- Simulasi di R Studio (Part II)
- Simulasi di R Studio (Part III)
- Clustering dengan K-Means
- Time Series Analysis
- Simulasi Analisis Time Series
Pengenalan Phyton untuk Data Science
- Pengenalan Dasar Python
- Variabel dan Aritmatika dalam Python
- Membaca Data Eksternal
- Melakukan Export Data
- Latihan
- Membuat Fungsi
- Bekerja dengan Teks
Fundamental Keamanan Data
- Keamanan Data
- Mengenal Virus dan Antivirus
- Memperkenalkan Veracrypt
- Memperkenalkan Keepass 2
Jadwal dan Metode Belajar
Jadwal Kelas
- Langsung bisa mulai belajar setelah daftar dan melakukan pembayaran.
Cara Belajar
- Akses video belajarnya langsung di web itbox.id
- Lakukan login lalu buka menu bar bagian “My Course”
- Kelas Basic Python untuk Data Science siap dipelajari
Kamu akan belajar dengan Mentor berpengalaman
Mentor William
Senior Business Analytics & Data Scientist For Largest Private Bank
Mentor William sudah merintis karir selama 10 tahun di bidang data, membuat Mentor William memiliki segudang pengalaman di bidang ini. Memulai karir sebagai Data Analyst, kini Mentor William telah sukses menjadi seorang senior Business Analyst dan Data Scientist yang membuatnya menjadi praktisi profesional di bidang data.
Claim Penawaran Spesial dari ITBOX
Dapatkan akses kelas fundamental secara permanen & bangun project nyata dengan percaya diri!
- Lab & aplikasi pendukung
- Video pembelajaran
- Akses materi seumur hidup
- Modul Bahasa Indonesia
- Sertifikat penyelesaian
- Forum diskusi
- Sesi konsultasi bulanan
Claim Penawaran Spesial dari ITBOX
Dapatkan akses kelas fundamental secara permanen & bangun project nyata dengan percaya diri!
- Lab & aplikasi pendukung
- Video pembelajaran
- Akses materi seumur hidup
- Modul Bahasa Indonesia
- Sertifikat penyelesaian
- Forum diskusi
- Sesi konsultasi bulanan
Lihat Bagaimana ITBOX Membantu
Mereka Belajar IT!
General FAQs
ITBOX adalah platform pembelajaran online di bidang IT dengan skema Online+. ITBOX berdedikasi untuk membantu Sobat Digital yang ingin memulai perjalanan di dunia IT dengan membangun fundamental yang kuat. Di ITBOX, peserta dapat mengakses pembelajaran kapan saja dan di mana saja secara fleksibel.
ITBOX menerapkan metode self-learning, di mana peserta dapat mengatur sendiri ritme belajar mereka dengan fleksibel melalui video pembelajaran yang telah disediakan.
Tidak ada batasan waktu! Kelas yang telah dibeli dapat diakses seumur hidup (lifetime) tanpa batas.
Tentu bisa! Pembelajaran di ITBOX dirancang secara sistematis untuk membangun fundamental IT secara step-by-step. Bahkan, instalasi tools pun akan diajarkan dengan lengkap.
1. Pilih Kelas
- Cari dan pilih kelas yang kamu inginkan, lalu tambahkan ke keranjang belanja.
2. Isi Data Diri
- Masukkan data diri dengan benar. Gunakan nama asli (bukan nama samaran), karena akan digunakan di sertifikat.
3. Pilih Metode Pembayaran
- Pilih metode pembayaran yang paling nyaman buat kamu.
4. Lakukan Pembayaran
- Bayar sesuai dengan metode yang telah dipilih.
5. Akses Kelas di “My Course”
- Setelah pembayaran berhasil, cek kelas yang telah kamu beli di menu “My Course”. Kelas siap diakses kapan saja & di mana saja!
ITBOX tidak memberikan jaminan pekerjaan kepada peserta, namun kami membantu dalam menyiapkan skill peserta agar one step ahead untuk mendapatkan project-project freelance.
Untuk bergabung di forum diskusi, silakan masuk ke My Course, pilih kelas yang diambil, lalu scroll ke bagian bawah dan klik Join Forum Diskusi.
Untuk mengikuti kelas di ITBOX, disarankan menggunakan laptop atau PC dengan minimal prosesor Intel Core i3 (generasi 6 ke atas) atau setara, RAM minimal 4GB, dan koneksi internet yang stabil. Untuk pengalaman belajar yang lebih lancar, idealnya menggunakan laptop dengan RAM 8GB dan prosesor minimal Core i5.
