Kursus Data Scientist
Kuasai Bahasa R dan Bangun Karier Sebagai Data Scientist!
Di kelas ini materi dirancang khusus agar mudah dipahami pemula, sehingga kamu bisa membangun fundamental yang kuat dalam dunia Data Science dan siap menerapkannya secara praktis.
Student & Review
Member
1100 enrolled
Review
⭐⭐⭐⭐⭐
Sertifikat
Konsultasi
Released on January 2025 | Last updated on February 2025
Basic R untuk Data Science
Di era yang didorong oleh data, pengambilan keputusan terbaik lahir dari analisis yang tepat dan berbasis bukti. R adalah bahasa pemrograman yang dirancang khusus untuk analisis statistik dan visualisasi data, serta banyak digunakan di dunia akademik, riset, hingga industri bisnis.
Di kelas ini, kamu akan mempelajari fundamental bahasa R dari nol, mulai dari pengolahan dan pembersihan data, analisis statistik, hingga pembuatan model prediktif dan visualisasi data interaktif. Kamu juga akan belajar membangun alur kerja analisis data yang kuat dan aplikatif di dunia nyata.
Kursus ini dirancang khusus untuk pemula yang ingin memahami Data Science secara praktis dan terstruktur menggunakan R, sehingga kamu bisa membangun pondasi teknis yang solid dan siap memulai karier di dunia data.
Kelas ini cocok untuk:
- Pemula yang ingin belajar bahasa pemrograman R untuk Data Science dari nol.
- Mahasiswa atau fresh graduate yang ingin meningkatkan keterampilan analisis data menggunakan R.
- Data enthusiast atau profesional yang ingin memahami pemrograman statistik untuk analisis dan prediksi.
- Siapa pun yang ingin menguasai R untuk pengolahan, visualisasi, dan analisis data tingkat lanjut.
Setelah mengikuti kelas ini, kamu akan bisa:
- Memahami dasar-dasar bahasa R untuk kebutuhan analisis data dan Data Science.
- Mengolah data dengan R, termasuk vektor, matriks, dan manipulasi data frame.
- Membersihkan dan mempersiapkan data sebelum digunakan untuk proses Machine Learning.
- Membangun model Machine Learning sederhana, seperti Logistic Regression, k-NN, SVM, dan Decision Tree.
- Menerapkan teknik segmentasi data dan evaluasi model untuk mendapatkan hasil analisis yang akurat.
- Melakukan clustering (k-Means) dan analisis Time Series untuk mengidentifikasi tren data.
- Menangani data tidak seimbang menggunakan teknik dan algoritma yang tepat.
Seluruh materi disusun secara terstruktur dan step-by-step, dilengkapi dengan studi kasus dunia nyata, agar peserta mampu memahami konsep Data Science menggunakan R secara menyeluruh dan siap menerapkannya dalam proyek atau pekerjaan.
Kenapa Belajar Bahasa R di ITBOX?
Sudah Terbukti! Ini yang Bikin ITBOX Jadi Platform Kelas Online Terpercaya
Fleksibel & Praktis
Menjadi Solusi buat kamu yang super sibuk. Video pembelajaran ITBOX bisa kamu akses kapanpun dan dimanapun.
Gaptek Friendly
Materi didesain khusus buat kamu yang nggak punya basic IT bahkan minder karena ngerasa gaptek. Panduan step by step mulai dari instalasi alat hingga sesi praktek.
Materi Terstruktur
Semua tools dan cara instalasi sudah disiapkan. Termasuk panduan praktek sudah disediakan secara step by step dari basic.
Forum Diskusi
Bisa langsung tanya di forum diskusi ketika kamu mengalami kendala saat belajar.
Materi yang Dipelajari
Pengenalan Dasar R
- Pengenalan Bahasa R
- Berkenalan dengan R
- Vector dalam R
- Matriks dalam R
- Operasi pada Data Numerik dan Faktor
- Memuat Data Eksternal ke dalam R
- Menapis Data dengan Kondisi
- Memilah (Subsetting) Data
- Menggabungkan Dataframe dengan rbind dan cbind
Pengenalan Machine Learning
- Machine Learning Dasar
- Praktik Machine Learning
- Pembersihan Data
- Praktik Pembersihan Data
- Penyelarasan Data
- Train-Test
- Praktik Train-Test
- Menjalankan Machine Learning Model
- Logistic Regression
- K-Nearest Neighbors (k-NN)
- Support Vector Machine (SVM)
- Decision Tree
- Random Forest
- Pertanyaan Seputar Algoritma Machine Learning
- Mengukur Kinerja Model
- Mencari Threshold Optimal
- Simulasi di R Studio
Implementasi Machine Learning
- Lebih Jauh dengan Machine Learning
- Simulasi di R Studio (Part I)
- Simulasi di R Studio (Part II)
- Simulasi di R Studio (Part III)
- Clustering dengan K-Means
- Time Series Analysis
- Simulasi Analisis Time Series
Segmentasi dan Evaluasi Model
- Pemilihan Fitur dan Pengembangan Model
- Analisis Persentil
- Indeks Stabilitas Populasi
- Pertimbangan Pemilihan Fitur
- Segmentasi Model
- Evaluasi Model
- Latihan Pengembangan Model (Part I)
- Latihan Pengembangan Model (Part II)
Mengelola Data Tidak Seimbang
- Mengolah Data yang Tidak Seimbang
Preview Materi Pembelajaran
Sertifikat Kredibel Yang Akan Kamu Dapatkan
Sertifikat yang memperkuat CV & LinkedIn-mu. Bukti kredibel bahwa kamu sudah menguasai skill tersebut.
Kamu akan belajar dengan Mentor berpengalaman
Mentor William
Senior Business Analytics & Data Scientist For Largest Private Bank
Mentor William sudah merintis karir selama 10 tahun di bidang data, membuat Mentor William memiliki segudang pengalaman di bidang ini. Memulai karir sebagai Data Analyst, kini Mentor William telah sukses menjadi seorang senior Business Analyst dan Data Scientist yang membuatnya menjadi praktisi profesional di bidang data.
Jadwal dan Metode Belajar
Jadwal Kelas
- Langsung bisa mulai belajar setelah daftar dan melakukan pembayaran.
Cara Belajar
- Akses video belajarnya langsung di web itbox.id
- Lakukan login lalu buka menu bar bagian “My Course”
- Kelas Basic R untuk Data Science siap dipelajari
Claim Penawaran Spesial dari ITBOX
Dapatkan akses kelas fundamental secara permanen & bangun project nyata dengan percaya diri!
- Lab & aplikasi pendukung
- Video pembelajaran
- Akses materi seumur hidup
- Modul Bahasa Indonesia
- Sertifikat penyelesaian
- Forum diskusi
- Sesi konsultasi bulanan
General FAQs
ITBOX adalah platform pembelajaran online di bidang IT dengan skema Online+. ITBOX berdedikasi untuk membantu Sobat Digital yang ingin memulai perjalanan di dunia IT dengan membangun fundamental yang kuat. Di ITBOX, peserta dapat mengakses pembelajaran kapan saja dan di mana saja secara fleksibel.
ITBOX menerapkan metode self-learning, di mana peserta dapat mengatur sendiri ritme belajar mereka dengan fleksibel melalui video pembelajaran yang telah disediakan.
Tidak ada batasan waktu! Kelas yang telah dibeli dapat diakses seumur hidup (lifetime) tanpa batas.
Tentu bisa! Pembelajaran di ITBOX dirancang secara sistematis untuk membangun fundamental IT secara step-by-step. Bahkan, instalasi tools pun akan diajarkan dengan lengkap.
1. Pilih Kelas
- Cari dan pilih kelas yang kamu inginkan, lalu tambahkan ke keranjang belanja.
2. Isi Data Diri
- Masukkan data diri dengan benar. Gunakan nama asli (bukan nama samaran), karena akan digunakan di sertifikat.
3. Pilih Metode Pembayaran
- Pilih metode pembayaran yang paling nyaman buat kamu.
4. Lakukan Pembayaran
- Bayar sesuai dengan metode yang telah dipilih.
5. Akses Kelas di “My Course”
- Setelah pembayaran berhasil, cek kelas yang telah kamu beli di menu “My Course”. Kelas siap diakses kapan saja & di mana saja!
ITBOX tidak memberikan jaminan pekerjaan kepada peserta, namun kami membantu dalam menyiapkan skill peserta agar one step ahead untuk mendapatkan project-project freelance.
Untuk bergabung di forum diskusi, silakan masuk ke My Course, pilih kelas yang diambil, lalu scroll ke bagian bawah dan klik Join Forum Diskusi.
Untuk mengikuti kelas di ITBOX, disarankan menggunakan laptop atau PC dengan minimal prosesor Intel Core i3 (generasi 6 ke atas) atau setara, RAM minimal 4GB, dan koneksi internet yang stabil. Untuk pengalaman belajar yang lebih lancar, idealnya menggunakan laptop dengan RAM 8GB dan prosesor minimal Core i5.
