Saat ini, data science merupakan salah satu bidang paling penting dalam dunia teknologi informasi dan bisnis modern. Hampir semua perusahaan telah bergantung pada data sehingga membutuhkan profesional yang mampu mengolah data untuk menjadi wawasan pengambilan keputusan yang lebih baik. Karena itulah pelatihan data science dapat menjadi suatu langkah untuk Anda yang ingin mengembangkan keterampilan di bidang ini.
Mengapa Penting Ikut Pelatihan Data Science
Di era perkembangan digital ini, data merupakan aset dan hal yang berharga. Data dihasilkan dalam jumlah besar setiap detiknya. Hal ini menyebabkan keahlian data science menjadi semakin diperlukan.
Dengan pelatihan data science, Anda akan mendapatkan pemahaman mendalam tentang pengolahan data, analisis statistik, dan penerapan algoritma machine learning.
Dengan mempelajari hal-hal tersebut, Anda dapat mengidentifikasi tren, membuat prediksi, dan mengambil keputusan yang didukung oleh fakta dan analisis yang kuat.
Apa Saja Yang Akan Dipelajari Saat Mengikuti Pelatihan Data Science?
Ketika mengikuti pelatihan data science, berikut hal-hal yang akan Anda pelajari :
- Menggunakan bahasa pemrograman untuk menganalisis data.
- Meneliti data perusahaan dan mengambil wawasan atau informasi berharga untuk pengambilan keputusan perusahaan.
- Mempelajari tabel pivot menggunakan software statistik.
- Visualisasi data dalam bentuk grafik.
- Menganalisis data perusahaan dalam jumlah besar atau biasa disebut big data.
Skill yang Harus Dimiliki
Menjadi data scientist harus memiliki keterampilan dan skill tertentu. Untuk mengolah data dan melakukan penelitian, hal tersebut tidak dapat dilakukan secara sembarang.
Berikut beberapa skill yang harus dimiliki oleh data scientist :
- Memahami bahasa pemrograman seperti Python dan R.
- Mahir dalam statistika, matematika, dan programming.
- SQL.
- Menggunakan Microsoft Excel.
- Skill komunikasi, karena nantinya data scientist akan banyak berkomunikasi dengan stakeholder.
- Terampil mengolah data dan melakukan penelitian.
- Pemahaman terkait bisnis atau bidang yang relevan dengan perusahaan tersebut.
- Kemampuan organisasi yang baik.
- Pemahaman terhadap machine learning.
- Cloud computing.
Peluang Karir Data Science
Profesi data scientist banyak dibutuhkan oleh berbagai perusahaan. Di era digital seperti sekarang ini, data merupakan elemen dan aset penting bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan. Namun agar data tersebut dapat menjadi informasi yang diperlukan, hal tersebut perlu dilakukan oleh ahli yang terkait bidang pengolahan data.
Proses tersebut bukanlah hal yang mudah dan tidak dapat dilakukan secara sembarangan. Prospek kerja data science semakin luas seiring dengan banyakanya permintaan data scientist oleh perusahaan.
Karena peran data scientist sangat penting, perusahaan berani memberi gaji besar kepada data scientist. Penghasilan perbulannya sudah pasti diatas UMR, sekalipun untuk freshgraduate atau mahasiswa yang baru lulus.
1. Data Scientist
Data scientist adalah seorang profesional yang mahir dalam menganalisis data kompleks untuk menghasilkan wawasan untuk pengambilan keputusan.
Hal ini meliputi penggunaan berbagai teknik statistik, machine learning, dan pemrograman untuk mengidentifikasi tren atau pola. Tujuannya yaitu untuk membuat prediksi dan mendukung pengambilan keputusan perusahaan.
Keterampilan yang digunakan yaitu menguasai bahasa pemrograman (seperti R dan Python), statistik, pengolahan dan visualisasi data, serta machine learning.
Gaji yang diperoleh seorang data scientist rata-rata berkisar Rp7.000.000 – Rp16.000.000.
2. Data Engineer
Data engineer adalah orang yang mengumpulkan dan memanfaatkan data dari berbagai sumber untuk menentukan keputusan bisnis. Mereka adalah software engineer yang bertugas untuk menyiapkan serta mengoptimalkan infrastruktur data.
Seorang data engineer mengelola database, data warehouse, pipeline, dan sistem lain yang dirancang untuk memproses big data.
Gaji yang diterima seorang data engineer perbulannya sekitar Rp5.000.000 – Rp12.000.000.
3. Data Architect
Sesuai namanya, data architect adalah seorang arsitek dari data yang diolah. Mereka bertugas untuk membagi strategi data, membangun inventory data, mendesain dan mengembangkan infrastruktur perusahaan.
Data architect berkolaborasi dengan tim IT dan manajemen dalam membuat blueprint untuk membangun dan melakukan tes infrastruktur. Karean itu mereka harus memiliki pemahaman yang kuat mengenai bahasa pemrograman dan sistem operasi.
Gaji yang diperoleh data architect rata-rata sekitar Rp6.000.000 – Rp19.000.000.
4. Machine Learning Engineer
Profesi Machine Learning (ML) engineer bertanggung jawab untuk membangun sebuah model machine learning dan berfokus pada riset algoritma. Machine learning adalah salah satu cabang AI (Artificial Intelligence) yang memiliki kemampuan untuk mengolah data dan memprediksi kejadian berdasarkan data yang digunakan.
Profesi ini bertanggung jawab untuk melakukan riset atas efesiensi tools dan algoritma ML, menciptakan sistem AI dan ML, dan mengembangkan aplikasi ML sesuai kebutuhan.
Gaji yang diperolah seorang ML engineer cukup tinggi, yakni sebesar Rp12.000.000 – Rp 27.000.000.
Dimana Pelatihan Data Science Terbaik dan Berkualitas?
Seiring dengan tingginya permintaan perusahaan terhadap ahli di bidang data, prospek kerja data science semakin luas. Banyak orang yang tertarik untuk memulai karier di bidang IT dan peminat jurusan data science di berbagai universitas semakin banyak.
Selain belajar secara tradisional di universitas, Anda juga dapat mempelajari data science melalui tempat pelatihan atau kursus. Salah satu pelatihan data science yang direkomendasikan untuk Anda adalah ITBOX.
Dengan mengikuti kursus data science di ITBOX, Anda bisa mendapatkan sertifikasi data science sehingga bisa memulai karier dengan gaji puluhan juta rupiah per bulan!
Kunjungi itbox.id untuk info lebih lanjut.
