Semakin berkembangnya teknologi, manusia pun sudah terbiasa hidup berdampingan dengan kecanggihan teknologi. Salah satunya yaitu machine learning (ML). Machine learning adalah AI (artificial intelligence) atau kecerdasan buatan yang sedang menarik perhatian karena mesin ini bisa belajar sendiri layaknya manusia.
Mesin ini sudah diterapkan di berbagai aspek seperti pendidikan, kesehatan, teknologi, ekonomi, dan yang lainnya. Komputer menggunakan ML untuk memproses data historis dan mengidentifikasi pola data. Hal tersebut dapat memungkinkannya untuk memprediksi hasil yang akurat.
Simak penjelasan berikut untuk mengetahui lebih lanjut mengenai machine learning.
Machine Learning Adalah
Machine learning adalah ilmu pengembangan algoritma dan model statistik yang digunakan sistem komputer untuk dapat belajar dengan sendirinya dari data atau pengalaman masa lalu. Mesin ini tidak perlu diprogram secara manual dan bisa melakukan seluruh pekerja tanpa arahan dari penggunanya.
Sama seperti manusia, jika diajarkan terus menerus maka mesin bisa mempelajari hal-hal yang telah diajarkan. Mesin ini belajar dari data sehingga data merupakan objek yang penting dalam membuat ML, dan juga menggunakan ilmu statistika, matematika, dan data mining.
Perannya dapat terlihat di kehidupan sehari-hari. Contohnya yaitu iklan-iklan di media sosial yang relevan dengan apa yang anda butuhkan atau sukai, serta fitur face ID untuk membuka smartphone Anda. ML bekerja dengan menggunakan data historis sehingga bisa memberikan iklan yang sesuai dengan Anda.
Tipe Machine Learning
Terdapat 2 tipe ML, yaitu supervised learning dan unsupervised learning. Berikut penjelasannya :
1. Supervised Learning
Supervised learning adalah dimana ilmuwan memberikan labeled data atau data berlabel kepada mesin. Tujuannya yaitu melatih sistem untuk mempelajari kumpulan data dan menguji model machine learning yang telah terbentuk.
Pengujian dilakukan untuk memeriksa jika output yang dihasilkan sudah tepat atau belum, dengan membandingkan pengalaman belajar di masa lalu.
Adanya kumpulan data dapat melatih algoritma machine learning untuk memprediksi hasil berdasarkan data secara akurat. Sistem belajar ini diawasi sehingga jika terjadi suatu kesalahan maka bisa langsung dikoreksi.
2. Unsupervised Learning
Di unsupervisde ini, data yang diolah tidak memiliki label sehingga sistem tidak mengetahui output atau jawaban yang benar. Tidak ada kategori yang menjadi dasar algoritma ML sehingga algoritma tidak bisa memandu dan mengawasi input data sehingga outfit bisa benar atau salah.
Teknik ini diharapkan dapat menemukan struktur atau pola tersembunyi pada kumpulan data tidak berlabel (unlabeled data). Tujuannya yaitu untuk menemukan struktur di dalamnya dan mengeksplorasi data.
Nantinya, algoritma akan mengumpulkan, mendeteksi pola, meringkas, dan mengelompokkan data. Hasil dari pengelompokan data dapat melatih mesin untuk belajar secara mandiri dari data yang ada. Bahkan mereka bisa belajar dari pola tersembunyi dalam data tersebut.
Contoh Penggunaan Machine Learning
Teknik ML dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan di berbagai bidang. Contohnya yaitu :
1. Rekomendasi Marketplace
Saat ini, marketplace sudah tidak asing bagi orang yang suka berbelanja online. Marketplace adalah platform online yang berisi penjual dan pembeli yang melakukan transaksi.
Di marketplace, penjual dapat memasarkan barangnya dan pembeli dapat membeli produk yang dicari atau dibutuhkan. Ada berbagai penerapan machine learning yang bisa dijumpai, seperti iklan dan rekomendasi produk berdasarkan historis data pencarian data Anda, chatbot, dan masih banyakg lagi.
Mungkin Anda menyadari kalau iklan atau produk yang direkomendasikan kepada Anda itu sesuai dengan apa yang sedang Anda butuhkan. Itu adalah peran dari ML yang mempelajari data dan menerka polanya.
2. Keamanan Gadget
Seiring dengan perkembangan teknologi, metode keamanan pun semakin canggih. Untuk membuka gadget seperti laptop atau smartphone, ada beragam jenis keamanan.
Penggunaan machine learning dalam keamanan gadget yaitu seperti face recognition, sidik jari, pengaturan sandi berbentuk pola, dan sebagainya. Bahkan sistem keamanan tersebut bisa digunakan berganda atau lebih dari 1.
3. Sosial Media
Saat ini, hampir semua orang dari berbagai kalangan telah menggunakan media sosial. Baik dewasa, remaja, lelaki, perempuan, banyak yang menggunakannya di kehidupan sehari-hari.
Penggunaan machine learning dapat sering Anda temukan di media sosial. Terkadang, media sosial suka merekomendasikan “orang yang mungkin anda kenal”. Anda mungkin juga pernah mendapatkan iklan yang relevan dengan apa yang sedang Anda sukai.
Itu merupakan peranan machine learning yang mempelajari data-data yang ada di akun media sosial atau gadget Anda. Selain itu, machine learning di media sosial juga bisa berupa pengenalan wajah, postingan pada beranda, dan sebagainya.
4. Kesehatan
Contoh penggunaan machine learning juga dapat digunakan di bidang kesehatan. Terdapat aplikasi di bidang kesehatan yang dapat membantu pengguna untuk melakukan konsultasi secara online, sehingga tidak perlu ke rumah sakit jika sekiranya penyakitnya masih ringan.
Aplikasi tersebut sudah resmi dan diawasi oleh Badan Kesehatan. Tentunya proses konsultasi pasti akan dilakukan oleh pihak medis yang berwenang. ML dapat Anda temui di chatbot atau customer service AI.
Kesimpulan
Machine learning adalah salah satu teknologi kecerdasan buatan atau AI yang dapat belajar sendiri dan tidak perlu diprogram secara manual. ML merupakan salah satu dari sekian banyak cabang AI.
Mesin ini dapat belajar dari data atau pengalaman masa lalu, dan bisa melakukan pekerjaan tanpa arahan dari penggunanya. Karena kecanggihan teknologi kecerdasan buatan, banyak perusahaan yang mulai beralih menggunakan AI.
Meskipun begitu, masih banyak orang yang belum menyadari pentingnya machine learning serta kegunaannya. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut mengenai machine learning, Anda dapat mengikuti kursus data science di ITBOX.
Materi yang diajarkan terstruktur dari basic sampai advanced, dengan metode pembelajaran fleksibel. Jadi Anda bisa belajar kapan saja dimana saja, dan juga mendapatkan sertifikat!
Kunjungi itbox.id untuk melihat kelas-kelas lain yang mungkin Anda minati.
