Apakah Anda pernah mendengar istilah data mining? Data mining adalah suatu metode yang digunakan di bidang statistika dan ilmu komputer untuk mempermudah pengerjaannya di bidang data. Namun, data mining juga bisa diterapkan di berbagai bidang pekerjaan lainnya seperti bisnis.
Di era perkembangan teknologi digital seperti sekarang, data adalah aset yang sangat berharga dan penting bagi perusahaan. Data dapat membantu perusahaan dalam mengembangkan bisnisnya dan bersaing dengan kompetitor lain di pasar. Data mining adalah salah satu hal yang perlu diterapkan oleh semua perusahaan.
Apa itu data mining dan seperti apa contohnya? Simak ulasan berikut ini untuk mengetahui lebih lanjut mengenai data mining!
Data Mining Adalah
Data mining adalah proses pemilahan data dengan menemukan pola dalam kumpulan data besar untuk mengekstrak informasi penting. Informasi yang telah diekstrak tersebut diubah menjadi informasi yang dapat dipahami dan digunakan memecahkan masalah bisnis melalui analisis data.
Proses tersebut dilakukan menggunakan perangkat lunak dengan bantuan perhitungan matematika, statistika, dan juag teknologi AI (Artificial Intelligence). Data mining merupakan langkah KDD (Knowledge Discovery in Database), atau ilmu data untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data.
Metode Data Mining
Anda dapat menggunakan berbagai metode untuk menambang data dalam penerapan ilmu data yang berbeda. Berikut beberapa metode yang digunakan untuk melakukan data mining :
Association
Association digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar elemen data atau setiap data yang ada. Data yang digunakan bisa merupakan data yang sudah ada atau data yang ada saat ini.
Association digunakan untuk mengukur hubungan seberapa sering elemen terkait muncul dalam kumpulan data dengan pernyataan “if atau then”. Contohnya sepperti mengidentifikasi produk yang terjual untuk memahami kebiasaan konsumsi pelangan.
Dengan informasi yang dihasilkan, perusahaan dapat mengembangkan strategi penjualan yang lebih baik.
1. Clustering
Clustering digunakan untuk mengelompokkan kumpulan data yang memiliki karakteristik tertentu. Contohnya seperti pengelompokan hierarki, k-means, dan mode campuran Gaussian.
Metode ini digunakan untuk mengetahui kelompok-kelompok tertentu dan mengelompokkan pelanggan berdasarkan tingkat kemiripannya.
2. Classification
Metode ini paling umum digunakan dalam data mining. Classification adalah metode untuk menetapkan elemen dalam kumpulan data ke kategori yang berbeda.
Beberapa contoh metode classification adalah pohon keputusan, regresi logistik, dan Nive Bayes classsifiers.
3. Regression
Metode ini bertujuan untuk mencari pola nilai numerik melalui proses analisis variabel independen. Metode ini menghasilkan fungsi sebagai penentu yang didasarkan pada nilai dari input.
Contohnya yaitu prediksi penjualan suatu produk ini dapat digunakan untuk menentukan harga produk berdasarkan faktor seperti pendapatan rata-rata pelanggan dan juga permintaan pelanggan.
4. Prediction
Metode ini dikatakan sangat penting karena digunakan untuk memprediksi hasil yang akan dicapai di masa yang akan mendatang. Prediksi tersebut dapat diambil dengan mengetahui pola khusus dari data yang digunakan.
Pola ini dapat ditemukan di beberapa variabel dalam data. Ketika pola sudah ditemukan, nantinya pola tersebut dipakai untuk memperkirakan variabel lain. Nilainya masih belum diketahui sehingga disebut sebagai fungsi prediktif.
Dengan metode ini, Anda dapat memprediksi kira-kira berapa pelanggan yang akan melakukan pembelian di bulan depan berdasarkan data pembelian bulan lalu.
5. Tracking Patterns
Metode ini digunakan untuk melacak pola atau urutan peristiwa. Fungsinya yaitu untuk menemukan suatu pola dari serangkaian kejadian atau sequence yang berurutan.
Tracking patterns dapat mendeteksi sesuatu pada interval tertentu. Contohnya yaitu mendeteksi permintaan produk tertentu yang melonjak pada weekend, atau jumlah orang yang mengunjungi situs web Anda saat event tertentu.
Contoh Penerapan Data Mining
Setelah mengetahui pengertian dan metode data mining, selanjutnya mari kita bahas contoh penerapan data mining untuk beberapa hal.
Berikut contoh penerapan data mining yang dipraktekkan organisasi dan perusahaan di beberapa industri :
1. Hiburan
Platform hiburan seperti layanan streaming melakukan data mining untuk menganalisis karakteristik penggunanya. Contohnya yaitu YouTube dan Spotify yang menganalisis apa tontonan atau lagu yang relevan untuk penggunanya berdasarkan history video dan lagu mereka.
Nantinya, data tersebut dapat digunakan untuk membuat rekomendasi kepada pengguna yang dipersonalisasi berdasarkan kebiasaan mereka dalam menonton video atau mendengarkan lagu.
2. Bisnis
Perusahaan menggunakan data mining untuk mengembangkan strategi pemasaran, menganalisis pasar dan kebutuhan pelanggan. Hal tersebut dilakukan untuk mengembangkan bisnisnya.
Untuk menganalisis pasar, data mining diunakan untuk mengidentifikasi karakteristik dan perilaku pelanggan. Dengan itu, pemasar dapat merencanakan strategi yang sesuai untuk meningkatkan penjualan.
Selain itu, data mining juga digunakan untuk mengidentifikasi produk yang menarik untuk pelanggan dan juga memprediksi sesuatu yang dapat dilakukan untuk menarik pelanggan baru.
3. Keuangan atau Perbankan
Industri keuangan atau bank menggunakan data mining untuk mendeteksi transaksi penipuan, memeriksa aplikasi pinjaman dan kredit, memprediksi risiko keuangan dan kemungkinan nasabah tidak dapat melunasi pinjaman.
Data mining dilakukan untuk meminimalisir risiko kerugian yang akan dialami dan juga mengidentifikasi potensial dari pelanggan yang ada.
4. Kesehatan
Selain keuangan, data mining juga dapat digunakan di industri kesehatan seperti rumah sakit. Dokter dapat menggunakan data mining untuk mendiagnosis penyakit atau kondisi medis pasien, dan juga menganalisis hasil tes darah ataupun X-ray, serta keperluan medis lainnya.
Dalam penelitian medis, data mining bergantung pada machine learning, penambangan data, dan bentuk analitik lainnya.
Kesimpulan
Dengan adanya data mining, Anda dapat menggunakan metode tersebut untuk menemukan pola unik dari data besar yang ada pada database. Data mining adalah salah satu hal yang perlu dipahami perusahaan untuk mengembangkan bisnisnya berdasarkan data. Ada beberapa metode yang dapat Anda gunakan untuk mengklasifikan data secara praktis.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari data mining atau hal yang berhubungan dengan data, Anda dapat mengikuti kursus Data Science di ITBOX. ITBOX menyediakan beragam kelas yang dapat Anda pilih sesuai dengan minat dan bisa Anda ikuti secara fleksibel.
