Computational thinking adalah sebuah konsep inti dalam era digital saat ini. Hal ini tidak hanya relevan dalam dunia teknologi informasi, namun juga memiliki implikasi yang luas dalam berbagai bidang kehidupan.
Di era digital seperti sekarang ini, computational thinking termasuk kedalam salah satu skill yang perlu dikuasai. Hal itu dikarenakan kemampuan ini merupakan salah satu skill krusial di dunia keja modern, yang berkaitan erat dengan problem solving.
Dalam setiap aspek, pemikiran komputasional memberikan kemampuan untuk memecahkan masalah dengan lebih baik, membuka jalan bagi kreativitas dan pemahaman yang lebih mendalam tentang dunia yang semakin terkait dengan teknologi.
Computational Thinking Adalah
Computational thinking adalah sebuah konsep fundamental dalam pemikiran komputasional yang melibatkan pendekatan analitis terhadap pemecahan masalah yang melibatkan elemen-elemen dari komputasi. Cara berpikir atau bentuk pemikiran ini mirip dengan cara ilmuwan komputer dalam memecahkan masalah.
Ini melibatkan berbagai strategi, teknik, dan keterampilan yang digunakan untuk merumuskan, memecahkan, dan menyelesaikan masalah dengan cara yang dapat dipahami oleh komputer. Bisa juga menggunakan konsep dan strategi komputasional.
Komputasi berbasis pemikiran komputasional tidak hanya relevan dalam dunia pemrograman dan ilmu komputer, tetapi juga berdampak pada berbagai bidang, seperti ilmu pengetahuan, matematika, bisnis, dan banyak lagi.
Ini membantu dalam meningkatkan pemahaman, kemampuan analitis, dan keterampilan pemecahan masalah yang berguna dalam berbagai konteks. Dengan adanya pemikiran komputasional, masalah dapat dipecahkan menjadi langkah-langkah yang lebih sederhana, juga mengidentifikasi pola dan merancang algoritma untuk menyelesaikan masalah tersebut.
Komponen Kunci Computational Thinking
Komponen-komponen kunci dalam computational thinking membantu individu dalam mengembangkan pendekatan yang terstruktur dalam memecahkan masalah, baik dalam konteks komputer maupun di luar komputer.
Komponen-komponen utama dalam computational thinking adalah:
1. Abstraksi
Abstraksi adalah kemampuan untuk mengidentifikasi informasi penting sambil mengabaikan detail yang tidak relevan atau kompleksitas yang tidak diperlukan dalam proses pemecahan masalah.
Ini melibatkan menyederhanakan masalah dengan fokus pada elemen-elemen utama yang mempengaruhi solusi.
Dengan cara ini, informasi penting dapat dilihat dan informasi yang kurang relevan pun dapat diabaikan.
2. Pemodelan
Pemodelan melibatkan representasi masalah dalam bentuk yang dapat dimengerti dan dioperasikan oleh komputer. Ini dapat berupa model matematis, diagram, atau representasi visual lainnya yang membantu dalam memahami masalah secara lebih sistematis.
3. Algoritma
Algoritma adalah serangkaian langkah-langkah logis yang terstruktur dan didefinisikan dengan jelas untuk menyelesaikan masalah atau mencapai tujuan tertentu. Hal ini membantu dalam menyusun strategi solusi yang efisien dan dapat dijalankan oleh komputer.
4. Automatisasi
Automatisasi melibatkan penggunaan alat dan proses komputasi untuk menjalankan tugas secara otomatis tanpa intervensi manusia yang terus-menerus.
Ini mencakup penggunaan perangkat lunak, alat, atau skrip untuk mengotomatiskan pekerjaan yang repetitif atau memerlukan pemrosesan data yang besar.
Komponen-komponen ini saling terkait dan saling mendukung dalam membangun pemikiran komputasional yang efektif.
Menerapkan computational thinking adalah cara yang memungkinkan individu untuk merumuskan masalah dengan cara yang terstruktur, mengeksplorasi solusi dengan lebih efisien, dan mengembangkan keterampilan pemecahan masalah yang lebih baik dalam berbagai konteks.
Contoh Penerapan Computational Thinking
Berikut adalah beberapa contoh penerapan computational thinking dalam kehidupan sehari-hari:
1. Pemecahan Masalah Matematika
Saat menyelesaikan masalah matematika kompleks, menggunakan pendekatan algoritma untuk merumuskan langkah-langkah logis secara sistematis. Misalnya, menggunakan algoritma pencarian biner untuk menemukan elemen tertentu dalam daftar yang diurutkan.
2. Pengelolaan Jadwal
Menggunakan abstraksi untuk menyederhanakan jadwal harian atau mingguan. Pemodelan jadwal dengan menggunakan alat perencanaan atau aplikasi manajemen waktu untuk mengatur dan mengoptimalkan kegiatan sehari-hari secara efisien.
3. Pemrosesan Data
Ketika melakukan analisis data, menggunakan algoritma untuk mengidentifikasi pola atau tren dari sejumlah besar data. Misalnya, menggunakan teknik pemodelan untuk mengidentifikasi tren penjualan dalam data historis perusahaan.
4. Pemrograman Komputer
Saat menulis kode dalam pemrograman komputer, computational thinking adalah konsep untuk berpikir secara algoritmik dengan merancang langkah-langkah yang terstruktur dan logis untuk menyelesaikan masalah tertentu.
Mengembangkan algoritma untuk mengimplementasikan fungsi atau mengelola data dalam program.
5. Robotika dan Kontrol Otomatis
Menggunakan pemikiran komputasional dalam mendesain robot atau sistem kontrol otomatis. Merancang algoritma yang memungkinkan robot bergerak secara efisien di sekitar rintangan atau membuat keputusan berdasarkan input sensor.
6. Pemecahan Masalah Sosial
Dalam menghadapi masalah sosial kompleks, menggunakan abstraksi untuk memfokuskan pada elemen penting dari masalah tersebut. Contohnya, dalam mengatasi masalah polusi, merancang model matematika untuk memprediksi pola polusi di suatu wilayah.
7. Pengembangan Game
Dalam industri game, pengembang menggunakan pemikiran komputasional untuk merancang mekanika permainan, memodelkan perilaku karakter, dan mengimplementasikan algoritma kecerdasan buatan untuk memperkaya pengalaman bermain.
Kesimpulan
Penerapan computational thinking adalah sesuatu yang tidak terbatas pada bidang ilmu komputer saja, melainkan juga dapat diterapkan dalam berbagai bidang kehidupan dan industri untuk memecahkan masalah, mengelola informasi, dan membuat keputusan yang lebih baik.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari IT, yuk kembangkan potensi Anda dengan belajar IT di ITBOX!
Anda dapat memilih berbagai kelas-kelas menarik yang Anda minati. Anda akan belajar materi dari basic hingga advanced dengan Coach kelas dunia. Pembelajaran ITBOX sangatlah fleksibel, bisa kapan saja dan dimana saja.
Kunjungi itbox.id untuk info selengkapnya.
