Skip to content

Pengumpulan Data Quiz

Pengumpulan Data Quiz

Peraturan Quiz dan Ujian Akhir

Quiz dapat diikuti bila quiz sebelumnya lulus >= 70/100.
Exam dapat diambil bila seluruh quiz telah lulus (nilai semua quiz >= 70/100)
Nilai exam >= 70/100 untuk dinyatakan selesai/lulus.

Time limit: 0

Quiz Summary

0 of 10 Questions completed

Questions:

Information

You have already completed the quiz before. Hence you can not start it again.

Quiz is loading…

You must sign in or sign up to start the quiz.

You must first complete the following:

Results

Quiz complete. Results are being recorded.

Results

Time has elapsed

You have reached 0 of 0 point(s), (0)

Earned Point(s): 0 of 0, (0)
0 Essay(s) Pending (Possible Point(s): 0)

Categories

Not categorized 0%

Kamu masih belum lulus, nonton ulang video nya ya!, lalu kerjakan ulang quiz nya
Selamat Kamu Lulus!

Review
Answered
Correct
Incorrect

Question 1 of 10

1. Question

Periode waktu yang akan digunakan dalam pembelajaran machine learning didapatkan pada

Observation Window
Correct Incorrect Correct answer

Performance Window
Correct Incorrect Correct answer

Observation Point
Correct Incorrect Correct answer

Performance Point
Correct Incorrect Correct answer
Question 2 of 10

2. Question

Kinerja dari model diukur pada

Observation Window
Correct Incorrect Correct answer

Performance Window
Correct Incorrect Correct answer

Observation Point
Correct Incorrect Correct answer

Performance Point
Correct Incorrect Correct answer
Question 3 of 10

3. Question

Bagian yang akan memberikan data untuk melatih model adalah

Observation Window
Correct Incorrect Correct answer

Performance Window
Correct Incorrect Correct answer

Observation Point
Correct Incorrect Correct answer

Performance Point
Correct Incorrect Correct answer
Question 4 of 10

4. Question

Data-data yang perlu dikecualikan atau dikeluarkan dari model adalah

Karyawan dan non karyawan
Correct Incorrect Correct answer

Karyawan dan keanggotaan khusus
Correct Incorrect Correct answer

Keanggotaan khusus dan pimpinan perusahaan lain
Correct Incorrect Correct answer

Pelanggan produk yang kurang populer
Correct Incorrect Correct answer
Question 5 of 10

5. Question

Jika data training membutuhkan waktu 1 tahun, maka data yang memiliki umur kurang dari 1 tahun merupakan

Data yang tidak dapat diandalkan
Correct Incorrect Correct answer

Data yang harus dipelajari kembali
Correct Incorrect Correct answer

Data yang memberikan variasi pada model
Correct Incorrect Correct answer

Data yang tidak dapat melengkapi kebutuhan pada observation window
Correct Incorrect Correct answer
Question 6 of 10

6. Question

Yang dimaksud dengan periode untuk melatih model adalah

out of time validation
Correct Incorrect Correct answer

In time validation
Correct Incorrect Correct answer

Training & testing period
Correct Incorrect Correct answer

out of time stability
Correct Incorrect Correct answer
Question 7 of 10

7. Question

Periode waktu out of time validation adalah

Periode waktu terdekat dari development period untuk memvalidasi kinerja model
Correct Incorrect Correct answer

Periode waktu di luar waktu validasi model
Correct Incorrect Correct answer

Periode pengembangan validasi model
Correct Incorrect Correct answer

Periode model dikembangkan dan divalidasi
Correct Incorrect Correct answer
Question 8 of 10

8. Question

Memastikan model tetap berkinerja baik seiring dengan waktu dapat menggunakan

out of time validation
Correct Incorrect Correct answer

In time validation
Correct Incorrect Correct answer

Training & testing period
Correct Incorrect Correct answer

out of time stability
Correct Incorrect Correct answer
Question 9 of 10

9. Question

Hal yang tepat terkait kinerja model

Kinerja model tidak boleh selalu stagnan seiring dengan waktu
Correct Incorrect Correct answer

Kinerja model dapat berubah seiring dengan waktu
Correct Incorrect Correct answer

Kinerja model harus meningkat seiring dengan waktu
Correct Incorrect Correct answer

Kinerja model harus terus menurut seiring dengan waktu
Correct Incorrect Correct answer
Question 10 of 10

10. Question

Definisi baik dan buruk diperlukan agar

Agar data scientist dapat mengetahui data baik dan buruk
Correct Incorrect Correct answer

Terdapat kesamaan pengukuran baik dan buruk pada semua data
Correct Incorrect Correct answer

Agar yang baik dan buruk dapat ditemukan
Correct Incorrect Correct answer

Agar data scientist dapat memisahkan yang baik dan yang buruk
Correct Incorrect Correct answer

Shopping cart0

There are no products in the cart!

Continue shopping

Login

Accessing this course requires a login. Please enter your credentials below!

Username or Email Address

Password

Remember Me

Lost Your Password?

belajar it

Register

Don't have an account? Register one!

Register an Account

Username

Email

Registration confirmation will be emailed to you.